TAD_Sim开源项目 – 自动驾驶仿真测试工具

Gemini Cursor是一款基于Gemini 2.0 Flash（实验性）的桌面AI光标，旨在通过实时交互和多模态功能使您的电脑屏幕更加生动。它能够解释图像、聆听声音并发出语音，帮助处理复杂任务，如解读复杂图表和导航复杂网站，显著提高效率。

lightning-uq-box是一个基于PyTorch和Lightning的库，旨在为现代神经网络提供多种不确定性量化(UQ)技术，支持灵活的模型训练和评估，并与现有的PyTorch项目无缝集成。

LangGraph 101 是由 LangChain 团队设计的免费教程，旨在帮助用户掌握 LangGraph 框架，用于构建精确可控的 AI 智能体和多智能体应用。通过一系列笔记本教程，涵盖从基础到高级的 LangGraph 知识，并提供开源案例代码，便于快速上手实践。教程还包括环境搭建指南、集成 Azure OpenAI 方案，以及流式处理、断点和状态编辑等人机交互功能。

Unfold AI是一个为IDE提供的全能AI编码助手和扩展，专注于实时的错误和bug解决，旨在提高开发者的生产力并简化开发流程。

Illusion是一个基于云的无代码平台，使所有技术背景的用户都能利用生成式AI创建自定义工具和应用，自动化任务，获取数据驱动的洞察，并生成AI内容，无需编码经验。

Orca 是一个支持 WebAssembly 的环境，旨在为跨平台的沙盒图形应用提供支持，能够实现丰富的用户交互和图形渲染。

openai-translator是一个基于ChatGPT的API开发的翻译应用，支持多种语言之间的高质量翻译，具有用户友好的界面和实时翻译功能。

这是一个用于分布式PyTorch训练的基础项目，旨在帮助用户快速定制自己的网络。

TinyZero是一个以不到30美元的成本，利用veRL强化学习训练框架，在qwen2.5模型基础上进行训练的项目，能够复现DeepSeek R1论文中的'Aha moment'，并提供完整实验日志和开源代码，方便复现和学习。

这是一个根据领域分类的元学习论文列表，提供全面的文献分类、便捷的导航和最新研究的定期更新。用户还可以贡献建议和新论文。

CodeComplete AI是一款专为企业使用设计的AI编码助手，可以自托管在云端或本地服务器，确保数据安全和保护知识产权。该助手经过微调，以匹配您的代码库和编码风格，能够无缝集成到开发者的工作流程中。它基于许可许可的代码库进行训练，以避免任何法律风险。

Chain-of-Draft (CoD) 是一种针对大型语言模型（LLM）推理延迟问题的创新策略。它通过生成简洁且信息密集的推理步骤，大幅减少了冗长的中间推理过程，同时保持了强大的性能。这一策略在数学、常识等基准测试中表现出色，能够减少80%的响应Token数量，并且保持核心逻辑的可见性，便于调试。

Yep.so 是一个免费的无代码着陆页构建工具，利用人工智能帮助用户在不到15分钟内创建并发布着陆页，快速收集项目的注册信息。

RWKV是一种新型模型，它不需要注意力机制，而是将递归神经网络和Transformers的优点结合在一起。

BitDistiller 是一个基于自我蒸馏的量化感知训练框架，旨在通过低比特量化提升大语言模型的推理效率，同时保持模型性能。它采用定制的非对称量化技术、Clipping 技术以及置信度感知的 Kullback-Leibler 散度（CAKLD）目标，显著优化了模型在低比特量化下的表现，尤其在3比特和2比特量化配置下超越了现有的后训练量化（PTQ）和量化感知训练（QAT）方法。此外，BitDistiller 在复杂代码生成任务中展现了显著优势，并支持资源受限设备上的高效部署，减少训练数据和资源需求。