icml16-dml开源项目 – 音乐音频深度流形学习

icml16-dml 是一个专注于音乐音频深度流形学习的项目，通过深度学习方法进行音乐音频的流形学习，支持音乐音频特征提取与表示学习，提供高效的音频数据处理和模型训练工具，适用于音乐信息检索和音频分析任务。

icml16-dml的特点:

1. 利用深度学习方法进行音乐音频的流形学习
2. 支持音乐音频特征提取与表示学习
3. 提供高效的音频数据处理和模型训练工具
4. 适用于音乐信息检索和音频分析任务

icml16-dml的功能:

1. 用于音乐音频的自动特征提取和分类
2. 应用于音乐推荐系统中的音频相似性计算
3. 用于音乐生成和音频合成的模型训练
4. 支持音乐音频数据的可视化分析

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