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Label Studio开源项目 – 开源多类型数据标注工具

Label Studio是一款功能强大的开源数据标注工具,支持文本、图像、音频、视频等多种数据类型。它结合主动学习策略,能够高效辅助人工完成标注任务,并提供可视化界面,易于使用。...

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AI交流(进群备注:Label Studio)

Label Studio是一款功能强大的开源数据标注工具,支持文本、图像、音频、视频等多种数据类型。它结合主动学习策略,能够高效辅助人工完成标注任务,并提供可视化界面,易于使用。此外,Label Studio支持团队协作,提高大规模数据集的标注速度,并可与深度学习模型集成,实现智能标注和自动化数据处理。

Label Studio的特点:

  • 1. 支持多种数据类型:文本、图像、音频、视频等。
  • 2. 结合主动学习策略,提高标注效率。
  • 3. 提供可视化界面,易于使用。
  • 4. 支持团队协作,提高大规模数据集的标注速度。
  • 5. 可与深度学习模型集成,实现智能标注和自动化数据处理。

Label Studio的功能:

  • 1. AI训练数据标注:为计算机视觉、自然语言处理等模型提供高质量训练数据。
  • 2. 自动化数据分类:结合主动学习,提高数据分类和清理的效率。
  • 3. 团队协作标注:支持多人协同,提高大规模数据集的标注速度。

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