OpenPose Training开源项目 – OpenPose模型训练工具

OpenPose Training是由CMU-Perceptual-Computing-Lab开发的训练代码，旨在简化OpenPose框架的训练过程。该项目支持从零开始训练OpenPose模型，提供数据准备和增强工具，并包含详细的文档和训练流程示例。它兼容多种人体姿态估计数据集，允许用户灵活调整模型架构和超参数。

OpenPose Training的特点:

1. 支持从零开始训练OpenPose模型。
2. 包含数据准备和增强工具。
3. 提供详细的文档和训练流程示例。
4. 兼容多种人体姿态估计数据集。
5. 允许灵活调整模型架构和超参数。

OpenPose Training的功能:

1. 训练OpenPose模型用于人体姿态估计任务。
2. 针对特定用例微调预训练模型。
3. 使用数据增强技术生成合成训练数据。
4. 实验不同的模型架构和配置。
5. 复现和验证人体姿态估计的研究结果。

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