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Aperture开源项目 – Stable Diffusion注意力层可视化工具

Aperture 是一个专门用于可视化 Stable Diffusion 中注意力层的工具,特别设计用于可视化 UNet 中每个词在每一层的注意力分布。它支持 Stable Diffusion 2.1 和 Flux Dev 模型,并...

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AI交流(进群备注:Aperture)

Aperture 是一个专门用于可视化 Stable Diffusion 中注意力层的工具,特别设计用于可视化 UNet 中每个词在每一层的注意力分布。它支持 Stable Diffusion 2.1 和 Flux Dev 模型,并提供了完整的前端和后端代码,便于用户进行定制和进一步开发。

Aperture的特点:

  • 1. 支持 Stable Diffusion 2.1 和 Flux Dev 模型。
  • 2. 可视化提示词在 UNet 所有层中的注意力分布。
  • 3. 提供完整的前端和后端代码,便于定制和进一步开发。

Aperture的功能:

  • 1. 用于分析和理解提示词中不同词对 Stable Diffusion 注意力机制的影响。
  • 2. 用于教育目的,教授神经网络中的注意力机制。
  • 3. 利用提供的代码库根据特定需求扩展或修改可视化工具。

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