w7panel开源项目 – 微擎团队打造的云原生控制面板

Meshery 是一款开源的云原生管理平台，旨在简化 Kubernetes 基础设施和应用程序的设计与管理。它提供了一个统一的界面，帮助用户在多云环境中轻松管理和操作各种云原生技术。Meshery 支持多种云原生技术的集成，提供了从基础设施配置到性能管理的全方位功能，帮助用户优化云原生应用的部署和运行。

Minikube 是一个用于在本地运行 Kubernetes 集群的工具，旨在帮助用户学习和实验 Kubernetes。它支持多种虚拟化技术，并提供简化的命令行工具来管理集群，适合开发和测试环境。

ko是一个用于Go应用程序的简单、快速的容器镜像生成器，非常适合包含单个Go应用程序且对操作系统基础镜像没有过多依赖关系的用例。它允许开发者快速构建镜像，而无需安装Docker，并且支持轻量级的CI/CD环境。

海外中文开源大语言模型，基于 Llama-7B, -13B, -33B, -65B 进行中文领域上的持续预训练，使用了接近15M条数据，并针对推理能力在中文benchmark上进行了评测。

MongoDB开发的生成式AI用例项目库，包含RAG(检索增强生成)、AI代理、行业特定应用等多个实用示例。提供了与MongoDB集成的完整解决方案，包括向量数据库、操作数据库和记忆提供者等功能，支持LlamaIndex、Haystack和LangChain等主流框架的集成应用。

LACE项目旨在通过扩散模型生成对齐的布局，同时考虑美学约束，以实现更美观的设计效果。

该存储库列出了应用于卫星和航空图像的深度学习主题的资源，同时涵盖经典机器学习技术、云计算和模型部署等主题。

这个开源项目是一个多智能体系统，用于基于人工智能的软件开发。它的主要功能是将自然语言需求转化为可以工作的软件。该项目支持任何开发语言，并且可以扩展现有的基础代码。

这是一个精心策划的黑色星期五和网络星期一优惠列表，涵盖应用、SaaS、书籍、课程等多个领域的折扣信息。

Nixiesearch是一个混合搜索引擎，结合了传统文本搜索和语义搜索的最佳特性，专为云原生环境设计，支持自动扩展，并且能够通过机器学习模型对搜索结果进行优化。

阿里开源的图像生成与编辑框架，利用扩散模型和上下文感知内容填充技术，通过文本指令实现对图像的智能化创建与修改。集成改进的长上下文条件单元(LCU)，可同时处理图像生成、对象替换、背景修改等多种任务，支持单图像输入即可完成零训练的角色一致化生成。

HumanPrompt是一个专为研究人员设计的框架，旨在通过人类可读的提示方法与大型语言模型进行交互，便于设计、管理和共享提示。

imodelsX是一个专注于自然语言处理的可解释性模型，利用大型语言模型为数据集提供自然语言解释，增强NLP任务的透明度，并支持多种提示和模型选择。

video-subtitle-master 是一款开源AI字幕生成项目，支持批量生成视频或音频字幕，并可将字幕翻译成多种语言。它基于开源项目 VideoSubtitleGenerator 开发，具备图形用户界面，操作便捷。项目集成了 whisper.cpp 和 fluentfmpeg，优化了性能，支持多种翻译服务（如百度翻译、火山引擎翻译、DeepLX等），并允许用户自定义字幕文件名、翻译内容格式及并发任务数量。跨平台支持 Mac 和 Windows 系统，适合普通用户和开发人员使用。

Oscar.jl 是一个全面的开源计算机代数系统，专注于代数、几何和数论领域的计算。它集成了Julia编程语言，提供了高性能的计算能力和丰富的数学函数与算法库，适用于广泛的数学研究和教育用途。