captcha-break开源项目 – 基于图像处理和OCR的验证码破解工具

LazyProphet 是一个基于 LightGBM 的时间序列预测库，旨在简化和增强时间序列预测的过程。它通过最小化配置要求，使得时间序列建模变得更加容易，同时支持处理缺失数据和异常值。LazyProphet 提供了易于使用的接口，用于快速模型训练和预测，并且针对大数据集进行了性能优化。

这个开源项目将GraphRAG与Ollama本地LLM结合，并提供可视化的知识图谱UI和监控。

tesserocr是一个Python库，封装了tesseract-ocr的API，提供了简单高效的方式来处理OCR任务。它支持多种图像格式，能够从图像中提取文本，并支持多语言和配置。此外，它还提供了OCR结果的详细信息，包括置信度等。

pyocr是一个Python封装库，支持Tesseract和Cuneiform两种OCR引擎，提供了简单易用的接口，用于实现光学字符识别（OCR）。它支持多种语言，允许用户轻松将OCR功能集成到Python项目中，并提供了图像预处理选项以提高OCR的准确性。

RAG Arena是由Mendable.ai开发的开源Next.js项目，利用LangChain提供RAG聊天机器人体验，用户的查询可以获取多个响应。

GitHub Copilot的最佳实践指南，由社区驱动的开源项目，旨在帮助开发者理解和整合AI工具，以提高产品开发效率。该项目汇集了多位开发者的经验，提供了优化使用GitHub Copilot的最佳实践和模式，帮助开发者在提高代码生成效果的同时，也提升了产品的开发效率和质量。

IPTV-API 是一个可高度自定义的IPTV接口更新项目，支持自定义频道菜单，自动获取直播源，测速验效后生成可用的结果，实现秒播级体验。项目支持多种获取源方式，包括本地源、组播源、酒店源、订阅源和关键字搜索，并提供多种运行方式，如工作流、命令行、GUI软件和Docker。每天定时更新，确保用户获取最新、最稳定的直播源。

Kokoro Web 是一个完全免费且开源的在线AI语音生成工具，利用人工智能技术将文本转换为语音。用户可以通过简单的操作，选择不同的语音选项，生成高质量的语音输出。

DeepEval 是一个用户友好的开源 LLM 评估框架，专门用于评估和测试大型语言模型系统。它提供了一系列开箱即用的 LLM 评估指标，并支持与 Confident AI 的集成，用于持续评估、比较超参数和调试评估结果。DeepEval 可以用于 RAG 管道、聊天机器人、AI 代理等多种 LLM 应用场景，帮助用户优化模型、提示和架构，防止提示漂移，并自信地从 OpenAI 过渡到自托管模型。

Bulifier是一个创新的开源项目，旨在通过利用AI和引入基于要点的新中介语言来转变软件开发。它旨在弥合人类逻辑与AI生成代码之间的差距。

PyTorch Geometric (PyG) 是一个基于PyTorch的图神经网络（GNN）库，旨在简化图结构数据的深度学习任务。它提供了丰富的GNN模型，支持大规模图和异构图，广泛应用于化学、生物信息学、自然语言处理和社交网络分析等领域。PyG具有易于使用的API，支持多GPU、`torch.compile`和`DataPipe`，并提供了大量常见基准数据集和有用的转换工具。

Zephyr AI是一个旨在通过真实世界数据革新精准医疗的高级平台，特别关注肿瘤学和心脏代谢疾病领域。该平台结合先进的机器学习技术与战略医疗合作，提供可操作的洞察，优化个性化护理。

Background Remover 是由 Magic Studio 开发的在线照片编辑工具，利用先进的 AI 技术帮助用户快速移除照片背景、无损放大照片并删除不需要的元素。该工具设计高效且易用，适合专业摄影师和普通用户，提供高效、无忧的编辑体验。网站还提供其他工具如图片生成和自动抠图，扩展了用户的编辑选择。

这是一个专业整理的时间序列自监督学习（SSL4TS）资源列表，涵盖了相关论文、代码、数据集等。该项目旨在为研究者和开发者提供全面的资源支持，帮助他们深入了解和应用自监督学习技术在时间序列数据上的最新进展。

Text2Graph-R1 是一个开源项目，旨在复制 DeepSeek R1 的文本到图结构的提取训练方案。该项目基于 GRPO（Guided Reward Policy Optimization）强化学习技术，通过多阶段训练流程（包括数据生成、监督训练和强化学习）优化模型从非结构化文本中提取结构化信息的能力。项目特别强调通过多种奖励机制（如格式奖励、JSON有效性奖励和F1奖励）提升输出质量，并支持零样本图结构提取任务。