Local Deep Research开源项目 – 本地运行的深度研究AI助手

Local Deep Research 是一款强大的 AI 研究助手，能够在本地运行，执行深度、迭代式研究分析。它支持多种大型语言模型（LLM）和网络搜索工具，确保用户隐私的同时提供强大的研究能力。项目集成了多种搜索引擎，如维基百科、arXiv、PubMed 等，并支持本地文档搜索（RAG），用户可创建自定义文档集合进行私密检索。此外，它还能自动提出智能跟进问题，追踪和验证引用来源，并生成详细的研究报告。

Local Deep Research的特点:

1. 自动进行深度研究并提出智能跟进问题，追踪和验证引用来源
2. 支持本地 AI（Ollama 模型）和云端 LLM（Claude、GPT）灵活切换
3. 集成多种搜索引擎，如维基百科、arXiv、PubMed 等，自动选择最佳搜索源
4. 支持本地文档搜索（RAG），可创建自定义文档集合进行私密检索
5. 提供详细研究结果和报告，包含引用和来源跟踪
6. 可以分析完整网页内容不仅仅是片段
7. 智能信息筛选分析
8. 生成结构化的研究报告，并导出为PDF文件

Local Deep Research的功能:

1. 安装配置简单，并提供终端和网页界面两种使用方式
2. 进行深度研究并提出智能跟进问题
3. 使用本地 AI 或云端 LLM 进行灵活切换
4. 集成多种搜索引擎进行自动选择最佳搜索源
5. 创建自定义文档集合进行私密检索
6. 跟踪和验证信息来源
7. 分析完整网页内容
8. 生成并导出结构化的研究报告为PDF

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