PyStore开源项目 – 高效存储Pandas时间序列数据

LightGBM是一个高效的梯度提升决策树（GBDT）框架，专注于大规模数据集的快速训练和高效预测，广泛应用于分类、回归等任务。它通过直方图算法提高训练速度和内存效率，支持多任务处理，优化大数据处理能力，并支持分布式训练。此外，LightGBM完全开源，支持社区贡献和定制开发。

SimSIMD是一个基于SIMD指令集的库，旨在提供高效的相似性度量和距离计算，适用于大规模数据集，支持多种相似性度量算法，并提供易于使用的API和多种编程语言接口。

由transformers.js提供支持的浏览器里100％客户端运行的实时音频转录，支持多种语言，易于集成到网页应用中。

Nexus zkVM 是一个模块化、可扩展的开源并行化零知识虚拟机，旨在以每秒万亿CPU循环的速度进行证明，提供高效的零知识证明支持。

一个全面的移动端和PC端智能代理相关资源集合，包含最新论文、数据集和基准测试。收录了各类移动端智能代理系统的训练方法、输入类型、模型架构等详细对比，以及主流数据集的详细信息统计。

Polyphony 是一个用于 Ruby 的并发编程库，提供了细粒度的并发支持，简化了异步编程模型，并且能够高效地处理 I/O 操作。它可以与现有的 Ruby 代码无缝集成，并提供轻量级的协程，方便开发者在多任务环境中编写高效代码。

OpenHands是一个基于AI驱动的软件开发多智能体平台，能够像人类开发者一样执行各种开发任务，包括代码修改、命令运行、网页浏览和API调用，帮助开发者减少编码工作，提高开发效率。

通过苹果的'查找我的'网络使用OpenHaystack和Macless-Haystack追踪个人蓝牙设备，工具使用Go/TinyGo编写，无需苹果硬件。

highlight.io 是一个开源的全栈监控平台，面向下一代开发人员，提供现代且功能齐全的监控解决方案。它能够实时监控应用程序性能、跟踪错误、分析用户行为，并提供日志管理功能，帮助开发人员快速定位和解决问题。

灵活、健壮和高效的Python软件包，用于支持MLOps(机器学习运维)项目，提供多种工作流支持，优化性能，加速模型部署和监控，易于与其他工具集成，同时提供用户友好的API，确保模型和数据集的版本控制。

Aider是一个AI结对编程工具，支持多种输入形式，包括图片和语音，能够自动提交代码并抓取网页内容，为开发者提供便捷的编程辅助。

XAgent是一个开源实验性大型语言模型驱动的自主Agent，可以自动解决各种任务，旨在成为一种通用的工具，适用于多种复杂任务场景。它基于大型语言模型，提供智能决策支持，帮助用户提升工作效率，同时允许开发者进行自定义和扩展。

Aurora大气预测模型：基于机器学习的大气变量预测工具，可为中高分辨率天气预测和空气污染预测提供专门训练的模型，支持快速部署和应用

DIEF_BTS项目提供了一个大规模的时间序列数据集，用于建筑数据分析，支持智能建筑领域的研究和应用。该项目涵盖了三座建筑三年的数据，包含超过10,000个时间序列数据点，并采用Brick标准元数据进行数据标准化。此外，项目还提供了预处理代码和基准测试，以便用户快速上手。

这个开源项目是一个方便使用的 ChatGPT API 客户端，可以在本地机器上调用 ChatGPT API，以简单易用的方式实现机器学习功能。