Tensorflow-for-stock-prediction开源项目 – 用深度学习预测股票走势

该项目使用TensorFlow框架，通过卷积神经网络（CNN）来预测股票价格走势。其核心目标是识别可能导致股价上涨的模式，从而为投资者提供有价值的参考。项目结合深度学习技术，专注于从历史数据中挖掘潜在的股票价格变化规律。

Tensorflow-for-stock-prediction的特点:

1. 使用TensorFlow进行深度学习
2. 实现卷积神经网络（CNN）进行模式识别
3. 专注于预测股票价格走势
4. 设计用于识别导致股价上涨的模式

Tensorflow-for-stock-prediction的功能:

1. 基于历史数据预测股票价格走势
2. 分析和识别股票价格数据中的模式
3. 使用TensorFlow训练和测试CNN模型
4. 探索股票模式与价格变化之间的关系

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