Moxin-LLM开源项目 – 完全开源的大模型

kimi-k1.5 是月之暗面发布的多模态思考模型，具有强大的数学、代码、视觉多模态和通用能力，在短思考和长思考模式下均超越了多个 SOTA 模型。

GPT-4o Tools For Free是一个免费的AI聊天网站，基于先进的GPT-4o技术，旨在为用户提供自然流畅的对话体验。该平台支持多种功能，用户可以通过简单的界面与AI进行交流，获取信息、建议和创意支持。

DB-GPT是一款AI原生数据应用开发框架，支持本地化部署，不依赖外部服务器或云服务，确保数据隐私和安全性。它具备多模型管理、Text2SQL效果优化、RAG框架优化、Multi-Agents框架协作等功能，助力企业数字化转型与业务增长。DB-GPT在自然语言转SQL准确率达92.8%，并在TPC-H基准测试中超越GPT-4大模型。

Call Pi是一个基于人工智能的语音助手，允许用户通过自然语言处理进行免提对话。用户可以选择四种不同的声音进行交流。

Biblos项目利用最新的自然语言处理技术，提供圣经段落的语义搜索和自动摘要生成功能，帮助用户更好地理解和探索圣经内容。

LLaMA是Facebook研究开发的一款先进语言模型，旨在处理多种自然语言处理任务，声称在性能上优于GPT-3。它具备高质量文本生成能力，支持多种规模以满足不同的部署需求，同时采用高效的训练技术，能够先进地处理上下文信息。

Nparam Bull旨在利用计算数学和复杂的机器学习架构，从原始自然语言输入中进行市场研究，成为最精密的市场研究工具。

该项目汇集了多个开源的中文预训练语言模型及其对应的指令数据集，旨在为中文自然语言处理提供丰富的资源。

OmniSteward是一款基于人工智能的大型语言模型，能够通过语音或文字与用户进行互动，控制智能家居和电脑，具备高度的可扩展性和无限的应用可能性。

LarPO（LLM Align as Retriever Preference Optimization）是一种基于信息检索（IR）原则的大型语言模型（LLM）对齐优化方法。它将LLM的生成过程类比为IR中的检索器，将奖励模型类比为重排序器，利用对比学习、LambdaRank和ListMLE等技术提升对齐质量。LarPO在AlpacaEval2和MixEval-Hard数据集上分别实现了38.9%和13.7%的性能提升，特别适用于确保LLM输出的正确性、可信度和伦理性。

Kansformers是一个基于知识增强网络（KANs）的Transformer架构，旨在提高自然语言处理任务的性能。它提供多种预训练模型，支持针对特定任务的微调，并具备高效的模型推理能力和灵活的API设计，适合多种应用场景。

Pi是一个先进的AI聊天机器人，旨在提供流畅自然的对话体验，能够回答问题、提供建议以及进行有趣的交流。用户只需访问网站即可轻松使用它。

MorphTE项目旨在通过在张量嵌入中注入形态学知识，增强自然语言处理任务的效果。它与Fairseq框架集成，提供了对嵌入的形态学意识，帮助提升变换模型的性能。

FlashAttention是一个开源的推理加速工具，专为AI大模型设计，通过优化注意力机制的计算流程，显著提升推理速度，尤其适合需要实时响应的场景。其v2版本比v1快2倍，比标准注意力机制快5-9倍，在A100上达到225 TFLOPs/s的训练速度，并已在大多数LLM库中得到广泛应用。

AR2R是一个AI助手，旨在通过自然语言处理、AI工具和人性化的触感，帮助企业家自动化与会议相关的工作。它旨在使个体摆脱琐碎任务，激发创造力和生产力。