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MS-MARCO-Web-Search开源项目 – 大规模真实网页搜索数据集

MS-MARCO-Web-Search是一个大规模且信息丰富的网页数据集,包含数百万个真实点击的查询-文档标签,旨在模拟现实世界的网页和查询分布,支持多种下游任务。

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AI交流(进群备注:MS-MARCO-Web-Search)

MS-MARCO-Web-Search是一个大规模且信息丰富的网页数据集,包含数百万个真实点击的查询-文档标签,旨在模拟现实世界的网页和查询分布,支持多种下游任务。

MS-MARCO-Web-Search的特点:

  • 1. 包含数百万个查询-文档对的大规模数据集
  • 2. 真实点击的查询-文档标签,确保数据真实性
  • 3. 模拟现实世界的网页和查询分布
  • 4. 支持多种下游任务,如信息检索和机器学习

MS-MARCO-Web-Search的功能:

  • 1. 训练和评估信息检索模型
  • 2. 开发和测试搜索算法
  • 3. 使用真实世界数据增强机器学习模型
  • 4. 研究网页搜索行为和用户互动

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