DocAligner开源项目 – 拍照文档图像校正工具

taco（张量代数编译器）用于对稀疏和密集张量进行高效的张量表达式计算，支持优化计算性能，适用于多种应用场景。

pytorch-lifestream 是一个基于 PyTorch 的库，专门用于在离散事件序列上构建嵌入。该库利用自监督学习方法，能够高效地生成序列数据的嵌入表示，适用于各种时间序列和事件驱动的应用场景。

aidea-server 是一款由国内独立开发者开源的AI大模型聊天、AI绘画、AI图生视频聚合集成产品，支持全平台（web/h5/pc/Android/iOS），包含会员账户系统和支付系统，完成度非常高。前后端项目完全开源，用户可自行部署，开箱即用。支持多种AI聊天模型如GPT、通义千问、文心一言等，以及开源大模型如Yi 34B、Llama2、ChatGLM2等。此外，还支持文生图、图生图、超分辨率、黑白图片上色、艺术字、艺术二维码等功能。

微软开源的Phi系列小语言模型（SLM）入门宝典，旨在帮助开发者轻松上手Phi模型，解决AI开发中的语言、推理、编码和数学难题。

该项目专注于自监督学习在视频对象分割中的应用，由复旦大学、牛津大学和西弗吉尼亚大学的研究人员共同开发。旨在通过自监督学习技术，结合半监督学习方法，提高视频对象分割的准确性，特别是在标注数据有限的情况下，能够在复杂视频场景中实现高质量的分割。项目开源，并在GitHub上提供，供社区使用和贡献。

Image Pig是一个简单的API，允许用户通过多种编程语言使用AI模型生成和处理图像。用户可以安装该软件包，并通过发送带有图像提示的POST请求来使用API。

nanotron是一个开源工具，旨在简化大型语言模型的训练过程，提供了一种高效的3D并行训练方法，从而更好地利用计算资源。

opencv_contrib是OpenCV的额外模块库，包含了许多未包含在OpenCV主仓库中的功能和算法。它提供了大量额外的图像处理和计算机视觉算法，支持深度学习模型的应用和集成，并包含了许多实验性和前沿的计算机视觉技术。此外，opencv_contrib还提供了丰富的工具和插件，进一步扩展了OpenCV的功能。

Magnific AI是一款先进的AI图像处理工具，旨在通过尖端技术提升图像分辨率和细节，适用于专业人士和创意工作者，简化高质量视觉效果的制作过程。

simplicial-embeddings 是一个基于 Pytorch Lightning 的自监督学习库，专注于视觉表示学习。它提供了多种自监督学习方法，并集成了 Pytorch Lightning 的易扩展性和集成性。该库还包含预训练模型，便于快速部署和应用。

用于微调和评估开源大型语言模型的工具集，目前处于早期开发阶段，旨在为研究人员和开发者提供一个强大、灵活且易于使用的解决方案。

一个让用户更便捷地使用catvton-flux的界面包装器，提供了 ComfyUI 的包装器，用于与 catvton-flux 集成，并提供了一系列工作流程示例和资源

AniTalker是一个开源项目，通过身份解耦的面部动作编码技术，生成生动多样的说话面部动画。它能够从单张图片和音频中生成动态视频，支持生成超过3分钟的超长视频，并且能够匹配表情和头部动作。AniTalker采用通用的运动表示法捕捉复杂面部动态，利用自监督学习策略实现精确的运动描述，并通过扩散模型生成多样且可控的面部动画。项目分为两个阶段，第一阶段聚焦于动作编码器和渲染模块的训练，第二阶段基于diffae和espnet进行扩散训练。AniTalker提供了一个demo，用户可以使用特定的音频输入和图片，生成对应的动画效果，并鼓励社区成员进行进一步的开发和贡献。

FilmRemoval项目旨在利用偏振先验技术，有效去除透明薄膜上的皱纹，从而改善图像质量。该方法通过学习与薄膜的光学特性相关的模式，能够在图像处理和摄影中实现显著的视觉清晰度提升。

LAION是一个非营利组织，旨在向公众提供机器学习资源，包括数据集、工具和模型，促进开放的公共教育和环保资源的再利用。