One API开源项目 – 统一访问多种大语言模型的开源平台

Azure AI Agent Service是微软推出的全托管服务，专为企业级自动化设计，支持开发者安全构建、部署和扩展AI代理。它显著降低开发复杂度，将客户端函数调用代码从数百行缩减至几行，无需管理底层基础设施。服务整合多种AI模型（如Azure OpenAI、Llama 3等）和现成工具（文件检索、代码解释器），提供企业级安全保障（无密钥认证、数据加密）和灵活存储方案（Azure Blob/平台托管）。通过标准化SDK和与AutoGen/Semantic Kernel的深度集成，支持问答系统（RAG）、任务自动化和复杂工作流编排。

Eureka是一个服务发现工具，主要用于在云环境中管理微服务架构，提供服务注册和发现的功能。它支持客户端和服务器端的健康检查，具备负载均衡和自我保护机制，能够与Spring Cloud无缝集成，适用于各种微服务场景。

GO Simple Tunnel是一个用Golang编写的简单隧道工具，支持多种网络协议和灵活的配置选项。

Janus 是一个轻量级的 API 网关和管理平台，旨在提供高性能、可扩展的服务。它支持多种协议，并通过灵活的插件系统实现功能扩展，易于集成和配置，同时具备强大的安全性和认证机制，适用于各种场景。

DeepSeek-V3 / R1 推理系统是一个通过大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism, EP）实现更高吞吐量和更低延迟的推理系统。该系统采用多机多卡的专家并行策略，通过增加 batch size 提高 GPU 矩阵乘法效率，并通过分散专家计算降低延迟。此外，系统还采用了计算通信重叠优化、负载均衡优化、双 batch 重叠策略以及针对不同阶段的负载均衡器设计，以进一步提升系统性能。

Litellm是一个Python SDK/Proxy Server，旨在简化与多种大语言模型API的交互，支持使用OpenAI格式调用100多个LLM API，提供统一的输入输出格式，易于集成和使用。

GalLama是一个专注于本地agentic任务优化的LLM推理API服务后端，提供实验性特性和模型下载功能，能够支持多模型并发运行及负载均衡，旨在提升推理效率和灵活性。

Kratos 是一个轻量级的 Go 微服务框架，提供丰富的微服务相关功能和工具，支持多种传输协议，内置服务发现、负载均衡及中间件扩展，适合构建高性能的分布式应用。

go-micro-services是一个微服务框架，使用HTTP进行通信，利用Protobuf进行高效数据序列化，适合构建分布式系统，具备可扩展架构，易于与其他服务和API集成，遵循微服务最佳实践。

Meteron AI是一个强大且易于使用的工具集，旨在帮助您发展AI业务。它处理负载均衡、订单、存储和限制，让您可以专注于创建更好的模型和吸引更多流量。通过Meteron，您可以快速构建AI产品，管理请求队列，享受无限存储，并获得社区支持。

LLM Hosting Container 是一个用于部署和托管大型语言模型的解决方案，具备与AWS服务的无缝集成，提供易于使用的API接口，并支持自动扩展和负载均衡，优化性能以满足高并发需求。

一个开源的本地RAG系统，支持多种大模型集成方案。可通过本地Ollama部署、ChatGPT自定义GPT或Anthropic Claude进行本地文件查询。

Go Micro 是一个用于分布式系统开发的框架，支持微服务架构，提供内置的服务发现、负载均衡及跨语言的RPC调用，具备高可扩展性和灵活性，能够适应多种传输协议和编码格式。

Replit是一个基于浏览器的协作IDE，支持50多种编程语言，提供强大的编译器和解释器，便于软件开发，无需任何设置。

Cursor 代码编辑神器的最佳配置提示词，涵盖多种主流开发语言，旨在通过配置提高代码补全和错误修复功能。