LiveKit Agents开源项目 – 构建实时多模态AI应用的开源框架

Skeet是一个开源的TypeScript无服务器框架，支持各种应用开发，从小型任务到全球全栈扩展。它始终利用TypeScript来实现所需的基本功能和用户界面，无需担心基础设施设计和管理。只需编写代码解决问题，即可准备好全球部署。

LLaMA Efficient Tuning 是一个专门用于高效微调大型语言模型的框架，支持PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning），结合了预训练（PT）、监督微调（SFT）和强化学习人类反馈（RLHF）。该框架采用模块化设计，易于扩展和定制，适用于多种任务和场景。

LinguaNet是一个专为语言网络分析设计的开源框架，为开发者提供构建语言关系模型的工具。它支持复杂文本网络的处理与可视化，适用于语言研究与应用。通过其强大的功能，用户可以深入分析语言结构，生成直观的网络图示，并进行快速的网络预测。

GrokTune是一个专为模型微调设计的开源框架，旨在为开发者提供高效优化AI模型的工具。它支持快速调整预训练模型以适配特定任务，从而显著降低开发成本与时间。框架内置了多种功能，包括参数微调、数据处理、训练加速和模型评估等，确保用户能够高效地进行模型优化。

thread-pool是一个基于C++20的现代线程池实现，旨在提供高效的任务调度和线程管理。它采用了现代C++的特性，确保代码的高效性和可维护性。该线程池具有线程安全的任务队列，支持自定义线程数量，并且轻量级易于集成。它还支持任务优先级，适用于需要高效资源管理和高任务吞吐量的场景。

Spin 是一个开源框架，用于构建和运行基于 WebAssembly (Wasm) 的事件驱动无服务器应用。Spin 利用 Wasm 的沙盒、安全、可移植和快速特性，使得应用在毫秒级的冷启动时间内运行，无需保持应用“热”状态。

Cloudflare Agents Starter 是一个在 Cloudflare 上快速搭建 AI Agent 的启动包。它提供了一个交互式聊天界面，支持实时流式响应，并内置了工具系统，支持任务调度和人类确认。该项目的现代化 UI 支持暗黑/明亮主题切换，使开发者能够快速实现 AI Agent 的功能。

这个项目专注于Tokio框架的异步编程，深入讲解异步I/O、任务调度、并发控制等核心概念，适合初学者和中级开发者，通过丰富的示例代码和实践经验帮助开发者掌握异步编程的技巧。

XAIreason是一个专为推理任务设计的开源框架，为开发者提供构建逻辑性强AI系统的工具，通过增强模型的推理能力，支持复杂问题的高效求解。它具备推理引擎、知识整合、模型优化、可视化支持和兼容性强等特点，适用于决策系统、知识问答和透明AI等多种场景。

XAIlearn是一个专为自适应学习设计的开源框架，为开发者提供构建个性化AI学习系统的工具。它支持动态调整学习策略，优化教育与训练效果。该框架内置了学习行为评估工具，能够实时提供学习推荐，并兼容多种教育模型框架，适用于教育系统、技能培训和学习研究等多个领域。

VerifAI的MultiLLM是一个开源框架，通过并行调用多个大型语言模型（LLM）并对其输出进行排名，以找到最佳结果（真实值）。该框架可扩展以支持新的LLM和自定义排名函数，从而评估来自不同LLM的多样化输出。

Letta是一个开源框架，用于构建具有内存功能的大型语言模型（LLM）服务。它允许用户创建具有高级推理能力和透明长期记忆的状态感知代理。Letta使用数据库持久化代理状态，支持多种LLM API后端（如OpenAI、Anthropic等），并采用模块化设计，便于集成和扩展。Letta已广泛应用于客户支持聊天机器人、个性化推荐引擎和知识库助手等场景。

OpenCompass是一个专为AI模型评测设计的开源框架，旨在提供全面客观的性能评估工具。它支持多种语言模型的标准化测试，帮助开发者深入了解模型能力与局限。

ZerePy 是一个开源的 Python 框架，旨在帮助开发者快速部署基于 OpenAI、Anthropic 或 EternalAI 的大型语言模型（LLM）AI 代理。它提供了一种灵活且易于扩展的架构，适合各种应用场景，并支持与其他应用的无缝集成，方便开发者进行定制和扩展。

GPT Computer Assistant（GCA）是一个开源框架，旨在简化Windows、macOS和Ubuntu上的计算机使用。它通过模型上下文协议（MCP）和模块化架构，能够执行类似人类的操作，如点击、阅读、滚动和写入。GCA还支持高级功能，如数据库表分析、云安全设置配置等，帮助用户构建垂直AI代理，并实现高效的人机交互。