R2R开源项目 – 先进的AI检索增强生成系统

R2R是一个基于检索增强生成（RAG）的先进AI检索系统，集成了生产就绪功能，并通过RESTful API提供服务。它支持多模态内容摄取、混合搜索、知识图谱和GraphRAG等功能，适用于知识管理、客户服务和搜索引擎优化等场景。R2R还提供了深度研究API，能够通过多步推理系统从知识库或互联网中获取相关数据，为复杂查询提供更丰富的上下文感知答案。

R2R的特点:

1. 多模态内容摄取：支持解析.txt、.pdf、.json、.png、.mp3等多种格式
2. 混合搜索：结合语义搜索和关键词搜索，采用互惠排名融合技术
3. 知识图谱：自动提取实体和关系
4. 代理式RAG：集成推理代理的检索增强生成
5. 用户与访问管理：完整的认证和集合系统

R2R的功能:

1. 通过SciPhi Cloud访问R2R，享受免费层级服务
2. 自托管安装，使用Docker部署完整模式
3. 使用Python或JavaScript SDK进行API调用
4. 文档操作：创建、列出和管理文档
5. 搜索与RAG：执行基本搜索、带引用的RAG查询和代理式推理

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