AI交流(进群备注:Align-Anything)

Align-Anything 是一个旨在对齐任意模态大型模型(如LLMs、VLMs等)与人类意图和价值观的开源框架。它提供了高度模块化的设计,支持多种对齐算法和模态模型的微调。项目支持文本、图像、音频和视频等多种模态,并提供了相应的处理和对齐方法。用户可以通过该框架轻松定制和优化模型,以适应不同的任务需求。
Align-Anything的特点:
- 1. 高度模块化的框架设计,支持多种对齐算法
- 2. 支持多种模态模型的微调,如LLaMA、LLaVA、Gemma等
- 3. 提供多种对齐方法,包括SFT、DPO、PPO等
- 4. 支持多模态CLI,用于图像、音频和视频的处理
- 5. 提供O1-like训练,基于DollyTails数据集
Align-Anything的功能:
- 1. 通过CLI进行多模态推理
- 2. 使用提供的脚本进行模型训练和评估
- 3. 在Slurm集群上无缝迁移训练任务
- 4. 使用Wandb进行训练日志记录
- 5. 通过交互式客户端和竞技场进行模型对比
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LLaVA-pp开源项目 – 增强多模态任务处理能力
LLaVA++是LLaVA模型的扩展,集成了Phi-3 Mini Instruct和LLaMA-3 Instruct模型,旨在提升视觉和语言指令处理能力。项目通过引入新模型如Phi-3-V和LLaVA-3-V,专注于提高指令跟随能力和处理学术任务数据集的能力。LLaVA++在多模态任务中表现出色,尤其是在指令跟随和视觉语言任务方面。项目提供了详细的安装指南和更新脚本,便于本地部署和测试。Model Zoo中列出了所有可用模型及其Hugging Face页面链接,方便用户访问和利用预训练权重。项目还更新了文档,包含最新发展和模型细节,并提供了完整的代码库,包括训练和微调模型所需的所有脚本和模块。此外,项目改进了README文件,突出了其开源性质和模型升级的重要性。
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