MITRE Caldera开源项目 – 自动化网络安全演练平台

LLM 是一个 CLI 实用程序和 Python 库，用于通过远程 API 和可自行安装并运行的模型与大语言模型进行交互。它提供了各种工具和插件，使其成为与大语言模型交互的强大工具。LLM 支持从命令行运行提示、将结果存储在 SQLite 中、生成嵌入等功能。它还支持通过插件访问远程和本地模型，并且可以轻松安装和运行本地模型。

GPT Unbound是一个现代化且强大的UI仪表盘，专为ChatGPT和GPT-4设计，集成了提示、插件和搜索功能。

Wazuh 是一个免费的开源平台，用于威胁预防、检测和响应。它能够保护本地、虚拟化、容器化和云环境中的工作负载。Wazuh 解决方案由部署到被监控系统的终端安全代理和管理服务器组成，管理服务器收集并分析代理收集的数据。此外，Wazuh 与 Elastic Stack 完全集成，提供搜索引擎和数据可视化工具，帮助用户浏览安全警报。

SolidUI 是一个支持多种数据源和插件的界面设计工具，具备多种 2D 和 3D 图例，能够实现容器化部署，还支持大型语言模型和 Huggingface 空间。

APISIX是一个动态、实时、高性能的API网关，提供了诸如负载均衡、服务发现和路由等功能。

一款颇为强大的开源 Web 思维导图工具，基于 JavaScript 实现，不依赖任何框架，支持插件，易于使用。

sonic是一个用Golang开发的高性能博客平台，旨在成为最快速的开源博客解决方案。它提供了简洁易用的界面，支持多语言和插件扩展，适合个人和企业使用。sonic还内置了SEO优化功能，帮助提升搜索引擎排名，满足各类用户的需求。

这个开源项目是一个Vim/Neovim AI代码生成插件，使用了OpenAI、ChatGPT等技术。其功能为帮助用户自动生成代码的片段。

Story-Adapter是一个无需训练的迭代框架，旨在通过优化生成连贯的故事画面，从而增强故事讲述的生动性和趣味性。该框架特别适合长篇故事的可视化展示，帮助用户更好地理解和体验故事内容。

HOVER为机器人运动控制提供高效、灵活的神经网络解决方案，基于强化学习技术，能够实现复杂动作的精准控制，支持多种机器人模型，适配性强，并提供详细的训练和测试流程，易于上手。

rebuff是一个专门用于检测和防止大语言模型（LLM）注入攻击的工具，能够实时监控和分析输入数据，提供详细的安全报告和警告，支持多种语言模型的集成，确保应用程序的安全性。

OpenThought ARC-AGI-2是一个开源项目，旨在构建认知核心，以解决人工智能领域中的各种挑战。该项目专注于开发能够自我改进和进行推理的智能系统，为推动人工智能的进步提供基础。

豆包视频生成项目是字节跳动旗下AI模型“豆包”的一部分，专注于视频生成功能。该项目基于高动态视频生成和扩散对抗后训练的研究，具备优秀的语义理解能力，能将文本或图像信息转化为生动逼真的视频内容，支持动态效果和运镜移动，并确保多镜头生成的一致性。该项目包括PixelDance和Seaweed两个模型，分别针对短视频和高动态场景优化，适用于企业和创意专业人士的视频制作。

GRM是一个用于3D重建和生成的大型高斯重建模型，能够在极短的时间内（约0.1秒）重建出精确的3D模型。它支持将文本或图像直接转换成3D模型，适用于多种应用场景。该项目由Yinghao Xu等人开发，相关代码和模型即将发布。

Kimi-VL是MoonshotAI开发的开源专家混合(MoE)架构视觉语言模型，仅激活2.8B参数即可实现高级多模态推理能力。该模型具有128K超长上下文处理窗口，配备原生分辨率视觉编码器MoonViT，在长视频理解(64.5@LongVideoBench)、文档解析(35.1@MMLongBench-Doc)、高精度OCR(83.2@InfoVQA)等任务表现优异。提供标准版(Kimi-VL-A3B-Instruct)和强化思维链推理版(Kimi-VL-A3B-Thinking)两个变体，后者在数学推理(61.7@MMMU)和复杂视觉问题求解(71.3@MathVista)方面达到70B参数模型的水平。