langchain4j-examples开源项目 – LangChain4j示例集合

这是一个自然语言处理系统，旨在根据给定文本自动生成阅读理解问题，帮助用户提高阅读理解能力。它支持多种问题类型，并提供可定制的生成选项，适用于教育领域的各种场景。

Lit-LLaMA是一个独立实现的LLaMA，完全开源，遵循Apache 2.0许可证，基于nanoGPT构建，旨在解决原始LLaMA代码在GPL许可证下的限制，以支持更广泛的学术和商业应用。

engageX 是一款 Chrome 扩展，通过先进的自然语言处理算法分析社交媒体帖子，并生成个性化的回复建议。用户只需安装扩展并连接社交媒体账户，engageX 会在用户浏览帖子时提供个性化的回复建议，帮助提升社交媒体互动和管理效率。

Hunyuan-Large是腾讯推出的大型MoE（Mixture of Experts）模型，拥有3890亿参数和520亿激活参数，是业界目前最大的开源Transformer基础MoE模型，专注于自然语言处理和长文本理解。

Report mAIstro是一款能够根据用户需求生成定制化报告的工具，通过自然语言指令将信息整合成结构化报告，从而提高决策效率。

天工是由昆仑万维开发的大型语言模型，旨在通过自然语言与用户互动。它是国内首个对标ChatGPT的双千亿级大语言模型，支持多种应用场景，包括学习、职业和生活。天工3.0版本已开放公测，具备4000亿参数，是目前世界上最大的开源MoE模型。

Sopulo 是一个基于人工智能的标准操作程序生成工具，用户只需上传 PDF 文档或用自然语言描述流程，选择模板，Sopulo 就能轻松生成所需的操作程序。

spark-timeseries是一个用于在Apache Spark上处理时间序列数据的Scala/Java库。它提供了时间序列分析和操作的实用工具，支持重新采样、窗口化和聚合等多种时间序列操作。该库专为大数据环境中的可扩展性和性能而设计，能够处理大规模的时间序列数据。

研究论文展示了大型语言模型如何有效地帮助诊断认知行为疗法（CBT）中的扭曲思维，结合自然语言处理技术，为心理健康提供支持。

Formshare是一个平台，允许用户通过自然语言描述创建交互式的对话式AI表单，无需编写代码，AI将自动处理后续步骤。

OpenVINO深度学习部署工具集，支持Open Model Zoo预训练模型以及100多种流行格式的开源和公共模型，如Caffe, Tensorflow, MXNet和ONNX。该工具集提供高效的深度学习模型部署工具，优化模型推理性能，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。

Innovatiana是一个专注于数据标注外包的平台，为AI模型提供高质量的数据注释服务，帮助企业高效完成模型训练、数据收集及处理任务。

Doc Search 是一个基于 GPT-3 的智能文档搜索引擎，能够通过自然语言处理技术，快速从各种文档中提取相关信息，并提供问答式的交互体验。它支持多种文档格式，用户可以通过友好的界面与系统进行对话，获取所需的答案。

typical-sampling 是一个为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进自然语言处理工具，支持典型采样算法，旨在优化模型训练和推理过程，提供易于集成的 API 以提升开发效率。

OmniMind 是一个多功能的语言模型，兼容各种数据类型，如 URL 和 PDF，具有无限的处理规模，并利用 GPT-4 的先进特性。它允许用户为不同的平台（如网站和应用程序）定制小部件，从而提高业务效率。