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layerdivider开源项目 – 图片分层工具

Layerdivider 是一个基于机器学习的开源工具,能够将单张图片转换为分层的PSD文件。它通过识别并分离图像中的颜色区域,构建出与原始图像色彩相近但更具组织性的图层。该工具支持...

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AI交流(进群备注:layerdivider)

Layerdivider 是一个基于机器学习的开源工具,能够将单张图片转换为分层的PSD文件。它通过识别并分离图像中的颜色区域,构建出与原始图像色彩相近但更具组织性的图层。该工具支持在Google Colab上运行,也可以在本地安装使用。

layerdivider的特点:

  • 1. 基于RGB信息进行像素级聚类
  • 2. 根据颜色相似度合并聚类
  • 3. 支持图像平滑化处理
  • 4. 自动生成基础图层和效果图层
  • 5. 支持多种输出模式(普通模式、复合模式)

layerdivider的功能:

  • 1. 在Google Colab上运行,点击Colab按钮并执行所有单元格
  • 2. 本地安装:克隆项目后运行`install.ps1`,然后运行`run_gui.ps1`启动本地GUI
  • 3. 通过指定参数(如循环次数、初始聚类数、模糊大小等)自定义分层效果
  • 4. 输出PSD文件,可选择普通模式或复合模式

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