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DreamTalk开源项目 – 基于扩散的音频驱动头部生成框架

DreamTalk 是一个基于扩散模型的音频驱动表达性头部生成框架,能够生成具有多种说话风格的高质量头部视频。它支持多种输入类型,包括歌曲、多种语言的语音、含噪声音频和领域外的...

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AI交流(进群备注:DreamTalk)

DreamTalk 是一个基于扩散模型的音频驱动表达性头部生成框架,能够生成具有多种说话风格的高质量头部视频。它支持多种输入类型,包括歌曲、多种语言的语音、含噪声音频和领域外的肖像画。该项目旨在通过先进的扩散概率模型,实现精准的唇音同步和生动的表情生成,适用于学术研究和非商业用途。

DreamTalk的特点:

  • 1. 支持多种输入类型,包括歌曲、多种语言的语音、含噪声音频和领域外的肖像画
  • 2. 生成高质量的表达性头部视频
  • 3. 精准的唇音同步和生动的表情生成
  • 4. 基于扩散概率模型,具备强大的生成能力
  • 5. 支持多种说话风格,适应不同的应用场景

DreamTalk的功能:

  • 1. 生成基于音频的头部视频,适用于教育、娱乐等领域
  • 2. 用于学术研究,探索音频驱动头部生成的技术边界
  • 3. 生成多语言、多风格的头部视频,支持跨文化交流
  • 4. 通过输入含噪声音频,测试模型的鲁棒性
  • 5. 生成领域外肖像画的头部视频,扩展应用场景

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