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BioMedLM开源项目 – 生物医学领域GPT模型
BioMedLM是由斯坦福大学和DataBricks团队合作开发的基于GPT风格的自回归语言模型,具有2.7亿参数,专门在PubMed摘要和全文上训练。该模型最初名为PubMedGPT,但由于NIH对'PubMed'...
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BioMedLM是由斯坦福大学和DataBricks团队合作开发的基于GPT风格的自回归语言模型,具有2.7亿参数,专门在PubMed摘要和全文上训练。该模型最初名为PubMedGPT,但由于NIH对’PubMed’商标的所有权,现已更名为BioMedLM。该项目提供了用于预训练和微调的代码,并可通过Hugging Face平台获取模型。
BioMedLM的特点:
- 1. 专门针对生物医学领域的语言模型
- 2. 基于GPT风格的自回归架构
- 3. 在PubMed摘要和全文上进行训练
- 4. 具有2.7亿参数
- 5. 支持预训练和微调
BioMedLM的功能:
- 1. 用于生成生物医学领域的文本
- 2. 支持在Hugging Face平台上加载和使用
- 3. 可通过Python代码进行文本生成
- 4. 适用于生物医学研究和教育
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