Claude 3.7 Sonnet官网 – 全球首个人工智能混合推理模型

baize 是一个将大模型集成至终端的工具框架，提供一系列方便的交互模式，旨在提高在终端中使用大模型的效率。它支持多种大模型平台和本地部署，允许用户通过简单的命令行操作与大模型进行交互，并支持自动化任务、多模态处理、历史上下文管理等功能。baize 的设计理念是让大模型的使用像普通终端命令一样简单，适合经常使用终端的用户。

shadcn-vue是一个非官方的社区主导项目，将Shadcn UI移植到了Vue生态系统中。它提供了可访问、可自定义的组件，用户可以轻松复制和粘贴到自己的应用程序中。该项目完全免费和开源，旨在帮助用户构建自己的组件库。

一个关于长上下文大语言模型（LLM）的综述性研究，涵盖了架构、框架、训练和评估四个方面的内容，旨在提供对该领域的全面理解和未来研究的指导。

SuperCV的Book项目是一个个人书籍学习和收藏的GitHub仓库，包含了广泛的计算机科学和编程相关的书籍。项目涵盖了多个技术领域，如计算机视觉、量化分析、操作系统、人工智能、数据结构和算法、设计模式以及前端开发等，为用户提供了丰富的学习资源。

LeanDojo 是一个基于检索增强的语言模型用于定理证明的项目，具备全自动化的数学推理能力，并可与现有的数学工具和资源集成。

estimatooor是一个利用ChatGPT的工具，帮助用户通过简单的数学推理来解决看似复杂的问题。用户可以选择任何主题进行问题解决，适合需要快速估算或分析的场景。

LIMO项目研究如何在只有少量训练数据的情况下，让大型语言模型具备复杂的数学推理能力。项目验证了少数据量的训练数据是否能够真正提升模型的推理能力，而不是仅仅让模型记忆训练数据。LIMO通过精心构造的高质量问题和推理链，利用预训练模型中的数学知识，仅需数百个示例即可激发模型的复杂推理能力。项目在多个数学推理基准测试中取得了显著的性能提升，并发布了高质量的数据集和评估工具。

豆包AI（Beanbag AI）是字节跳动开发的AI聊天助手，专为中国市场设计，拥有数百万月活跃用户。它提供多模态处理能力（文本、图像、音频），并即将推出文本到视频功能。用户可以通过网页版或浏览器扩展使用，支持内容生成、总结、翻译、英语学习等功能，具有高度可定制的用户体验。

AI-native Memory 是一种创新技术，旨在通过三层记忆建模和自我对齐技术，帮助AI系统更好地理解和模拟个体的记忆和体验。它支持多种模态（如文本、图像、音频、视频）和不同粒度的记忆处理，功能包括组织和索引用户细节、通过推理转换数据，以及预测用户行为。

sparrow-js/sparrow 是一个场景化的低代码搭建工作台，旨在通过可视化界面快速生成前端代码，并实时输出源代码。它支持多种前端框架，适用于快速原型开发、教育和培训等场景，帮助开发者和初学者高效理解和实现前端开发流程。

Data Interpreter (DI) 是 MetaGPT 的最新更新，专注于通过代码解决数据相关问题。它能够理解用户需求、制定计划、编写执行代码，并在需要时使用工具，处理广泛的场景，如数据分析、机器学习模型开发、数学推理、自动回复邮件、模拟网站和股票分析等。它是 DeepWisdom 平台的一部分，采用 MIT 许可证，开源性强，适合开发者和研究人员使用。

Janus Pro AI 是一款超越 OpenAI 的先进统一多模态理解与生成模型，通过优化训练、使用更大数据集和模型扩展，相较于其前身 Janus 在文本到图像生成和多模态能力方面表现出色，适用于学术和商业用途，采用 MIT 许可证。

微软推出的数学推理项目，旨在展示小型语言模型（SLM）在数学推理方面可以通过自我演化的深度思考（Deep Thinking）过程达到与大型模型相当甚至更好的性能。

一个强化学习项目，旨在通过少量示例训练大型语言模型以进行数学推理和解决问题。该项目通过使用少量数据和简化的训练流程，使得AI推理训练更加高效，且小模型也能表现出强大的推理能力。

Hermae是一个基于用户前端组件或设计系统训练的AI助手，能够生成生产就绪的代码，回答问题，提供反馈等，旨在从第一天起提高开发效率。