AI交流(进群备注:Qwen2.5)

Qwen2.5 是由阿里巴巴云的 Qwen 团队开发的大型语言模型系列,涵盖从 0.5B 到 72B 的多种尺寸。该系列包括通用语言模型、编程模型 Qwen2.5-Coder 和数学模型 Qwen2.5-Math,适用于从终端设备到企业级系统的广泛应用。Qwen2.5 在多语言支持(超过 29 种语言)、长上下文处理(高达 128K 令牌)和多种运行框架兼容性方面表现出色。
Qwen2.5的特点:
- 1. 多尺寸模型:从 0.5B 到 72B 参数,满足不同计算需求。
- 2. 多语言支持:支持超过 29 种语言,包括中文、英语等。
- 3. 长上下文处理:支持高达 128K 令牌的上下文长度。
- 4. 多种框架兼容性:兼容 llama.cpp、vLLM 等多种运行框架。
- 5. 指令跟随与结构化数据处理:擅长指令跟随、长文本生成和 JSON 等结构化数据处理。
Qwen2.5的功能:
- 1. 自然语言理解与生成:适用于文本生成、内容创作等任务。
- 2. 编程与数学任务:通过 Qwen2.5-Coder 和 Qwen2.5-Math 进行代码生成和数学问题解决。
- 3. 多语言应用:支持全球多语言用户,适用于国际化部署。
- 4. 本地推理与部署:使用 llama.cpp、Ollama 等库进行本地推理,通过 vLLM、TGI 等框架进行部署。
- 5. 微调与定制:使用 Axolotl、Llama-Factory 等框架进行微调,适应特定用例。
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CodeShell 是由北京大学软件工程国家工程研究中心与四川天府银行 AI 实验室联合开源的 70 亿参数的代码大模型,号称同等规模最强代码基座。它基于 5000 亿 Tokens 进行了冷启动训练,具备 8192 的上下文窗口长度,融合了 StarCoder 和 Llama 的核心特性,支持中英文和代码的平衡且高效的编解码,并在 HumanEval 和 MBPP 代码评估基准中表现优异。该模型还支持 Flash Attention2 加速,训练吞吐量高达每 GPU 每秒 3400 Token,同时提供 IDE 插件,兼容 VSCode 和 IntelliJ IDEA。
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