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CAM++官网 – 高效中文语音识别模型

CAM++ 是 FunClip 集成的语音识别模型,专注于中文语音识别,适用于 16k 采样率的通用场景。它能够自动识别说话者 ID,并用于剪辑特定说话者的段落。该模型具有高效、准确、轻量化...

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AI交流(进群备注:CAM++)

CAM++ 是 FunClip 集成的语音识别模型,专注于中文语音识别,适用于 16k 采样率的通用场景。它能够自动识别说话者 ID,并用于剪辑特定说话者的段落。该模型具有高效、准确、轻量化的特点,适合实时应用和资源受限的环境。

CAM++的特点:

  • 1. 高效且准确的语音验证
  • 2. 计算复杂度低,推理速度快
  • 3. 支持自动注册说话者
  • 4. 模型轻量化,ONNX 格式大小为 28M
  • 5. 利用 D-TDNN 作为主干,增强上下文感知遮罩(CAM)模块
  • 6. 采用多粒度池化技术

CAM++的功能:

  • 1. 从音频文件识别说话者 ID
  • 2. 用于 FunClip 中剪辑特定说话者的段落
  • 3. 语音验证,确定两段音频是否属于同一说话者
  • 4. 集成到多媒体制作中,提高编辑效率

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