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Feedstack 是一个强大的工具，通过分析用户反馈，揭示隐藏的模式和情感，帮助企业做出明智的决策，推动成功。它利用先进的自然语言处理技术，深入理解用户的意见，提供有价值的见解，使企业能够更好地满足客户需求。

Microsoft Bing 是一款先进的搜索引擎，集成了人工智能能力，旨在通过提供更相关的结果、个性化内容和简化界面来增强个人和专业用户的搜索体验。

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Human or AI? 是一款社交游戏，旨在挑战玩家通过图像判断其是真实照片还是AI生成的。通过参与游戏，玩家可以测试自己的AI检测能力，同时该项目也适用于学术和研究目的。

基于LLM的Agent相关文献资源列表，包含在顶级会议上发表的与LLM-agent相关的论文。该项目旨在为研究人员提供一个便捷的平台，汇总最新的研究成果，方便他们获取和引用相关文献，从而推动LLM-agent领域的研究进展。

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Relik是一个高效的实体链接和关系提取工具，旨在为学术研究提供快速且准确的解决方案，适合有限的预算。

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OSEA Mobile 是一款基于 Flutter 开发的开源跨平台应用，专注于完全离线的鸟类物种识别。它采用预训练的深度学习模型（如 ResNet34 和 MetaFGNet），支持识别超过 10,000 种鸟类，准确率高达 87.6%（验证集）。项目包含移动端应用和命令行工具，特别适合野外生物多样性监测和学术研究。核心数据集 DIB-10K 经过严格清洗，模型通过高性能计算训练，技术方案发表于生态学预印本论文。

Papers Pro是一个前沿的AI工具，旨在彻底改变学术研究和文献管理的方式。它提供全面的功能，简化了管理、组织和分析学术论文的过程，特别适合研究人员、学生和学者，帮助他们高效处理大量研究材料，是学术工作者不可或缺的工具。

一个不错的存储库，包含有关基于 LLM 的代理的论文的完整列表。为研究人员和开发者提供便捷的资料查找和访问方式。

Qatalog 是一款为企业设计的 AI 驱动工作场所搜索和知识智能解决方案，利用先进的权限感知 AI 引擎 ActionQuery，提供实时洞察，无需数据索引。它帮助企业更快更好地做出决策，促进增长，并确保安全和合规。

这是一个精心整理的关于自主驾驶领域大语言模型(LLM)的资源列表，持续更新中。

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