LLaVA-OneVision官网 – 多模态视觉理解模型

LLaVA-OneVision 是一个综合性项目，结合了大型数据集和多模态模型（LMMs），旨在推进多模态任务的研究与应用。项目包括一个名为 LLaVA-OneVision-Data 的数据集，特别用于训练模型，并计划开放用于多模态任务的研究与开发。该项目的核心目标是构建通用的视觉语言助手，能够完成各种计算机视觉任务。

LLaVA-OneVision的特点:

1. 多场景能力：在单图像、多图像和视频场景中均表现出色
2. 开源与可扩展性：提供 0.5B、7B 和 72B 参数的多种模型规模
3. 训练数据多样性：包含高质量的合成数据和真实世界的图像与视频
4. 视觉表示优化：使用 AnyResMax-9 策略，确保跨场景的平衡表示

LLaVA-OneVision的功能:

1. 学术研究：用于多模态人工智能的研究
2. 开发应用：集成到视觉语言助手系统中，支持实时推理和部署
3. 基准测试：在 LMMs-Eval 管道中评估，涵盖多个基准测试

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