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LiveBench官网 – AI大模型无污染基准测试平台

LiveBench 是一个为大型语言模型(LLM)设计的基准测试平台,专注于提供无污染的测试数据和客观评分。它涵盖数学、编码、推理、语言理解、指令遵循和数据分析等多个领域,问题设计...

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AI交流(进群备注:LiveBench)

LiveBench 是一个为大型语言模型(LLM)设计的基准测试平台,专注于提供无污染的测试数据和客观评分。它涵盖数学、编码、推理、语言理解、指令遵循和数据分析等多个领域,问题设计具有挑战性,分数较为可靠,确保公平评估 AI 模型的表现。每月更新问题,确保测试数据未被模型训练所包含,并通过自动评分系统实现客观评分。

LiveBench的特点:

  • 1. 无污染测试数据:每月发布基于近期数据集、arXiv 论文、新闻文章和 IMDb 电影简介的新问题,确保测试数据未被模型训练所包含。
  • 2. 客观评分:每个问题都有可验证的客观标准答案,支持自动准确评分,无需依赖 LLM 评判。
  • 3. 多样且具挑战性的任务:包括 18 个多样化任务,分为 6 大类别:数学、编码、推理、语言、指令遵循和数据分析。

LiveBench的功能:

  • 1. 研究人员和开发者可以通过电子邮件或 GitHub 仓库提交他们的模型,请求对模型进行评估。
  • 2. 数据集可在 Hugging Face 平台获取,供研究使用。
  • 3. 用户可以通过官网查看当前模型的排名和性能比较,了解行业趋势。

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