TensorTrade开源项目 – 强化学习交易框架

TensorTrade 是一个开源的 Python 框架，专为使用强化学习构建、训练、评估和部署稳健的交易算法而设计。它提供了一个高度可组合和可扩展的架构，允许用户利用社区构建的通用组件，同时保护其专有功能。该框架底层使用了 numpy、pandas、gym、keras 和 tensorflow 等现有机器学习库的 API，旨在简化测试和部署交易代理的过程，使用户能够专注于创建盈利策略。

TensorTrade的特点:

1. 高度可组合和可扩展的架构
2. 利用强化学习技术
3. 支持多模块配置（如交易所、特征管道、行动方案等）
4. 集成现有机器学习库（如 NumPy、Pandas、Gym、Keras 和 TensorFlow）
5. 支持快速实验和高效数据管道

TensorTrade的功能:

1. 构建和训练交易算法
2. 评估和部署交易策略
3. 在 Google Colab 或本地机器上进行测试
4. 使用 Docker 运行 Jupyter Notebooks
5. 构建和运行文档及测试套件

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