GraphAgent开源项目 – 基于LLM的多代理系统图生成框架

GraphAgent是一个前沿框架，利用大语言模型（LLMs）模拟人类行为并生成动态的、带文本属性的社交图。该框架适用于在线社交媒体、电子商务和论文创作等模拟场景，帮助深入理解网络中的交互行为，是社会科学、网络科学和计算社会模拟研究的重要工具。

GraphAgent的特点:

1. 模拟人类行为：利用LLMs的归纳知识，有效模拟人类行为，构建各种带文本属性的时间社交图。
2. 真实性与性能：通过结构对齐和文本特征对齐，验证生成的图与真实世界图的相似性，宏观网络属性符合七项关键指标，微观图结构指标提升11%。
3. 扩展性与适应性：支持生成大规模图（近10万个节点或1000万条边），并通过并行加速技术显著提升生成速度。
4. 多场景应用：适用于社交媒体、电影评分、论文引用等多种场景的图生成任务。

GraphAgent的功能:

1. 社交媒体网络模拟：通过模拟用户与推文的交互，生成高度聚类的在线社交网络。
2. 电影评分网络生成：模拟用户与电影的交互，生成高度聚类的电影评分网络。
3. 论文引用网络生成：模拟作者与论文的交互，生成高度聚类的引用网络。
4. 自定义网络生成：通过用户输入提示，快速构建符合特定需求的网络模拟环境。

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