AI交流(进群备注:Win11React)

Win11React是一个开源项目,旨在通过React、CSS(SCSS)和JavaScript等标准Web技术,在网页上复刻Windows 11的桌面体验。该项目并非微软官方产品,也不与微软操作系统或Windows 365云电脑相关。它提供了高度仿真的Windows 11界面,并实现了许多核心功能,如开始菜单、任务栏、多窗口管理等。
Win11React的特点:
- 1. 开始菜单、搜索菜单和小工具
- 2. 桌面和右键操作
- 3. 侧边导航和日历视图
- 4. 窗口分屏布局
- 5. 浏览器、应用商店、终端、计算器
- 6. 记事本、VSCode、白板
- 7. 文件资源管理器和设置
- 8. 窗口拖拽和调整大小
- 9. 启动和锁屏界面
- 10. 主题和背景切换
- 11. 多语言支持
Win11React的功能:
- 1. 通过Docker部署:`docker run -d –restart unless-stopped –name win11react -p 3000:3000 blueedge/win11react:latest`
- 2. 通过Home Assistant部署
- 3. 通过Balena-Cloud部署
- 4. 下载编译好的`.exe`文件
- 5. 使用Windows包管理器安装:`winget install blueedge.win11react`
- 6. 在线部署到Heroku、Railway、Netlify或Vercel
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Forgetting Transformer (FoX)开源 – 改进的Transformer,增强长文本处理
Forgetting Transformer (FoX) 是一种改进的 Transformer 模型,通过在 Softmax 注意力机制中加入遗忘门,增强了处理长文本和序列任务的能力。它的设计目标是提升长文本建模、长度外推和短文本任务的性能,同时保持长上下文处理能力,并解决标准 Transformer 缺乏显式数据依赖遗忘机制的问题。FoX 通过数据依赖的方式下调未归一化的注意力分数,命名为“遗忘注意力”(Forgetting Attention)。研究表明,FoX 在长上下文语言建模、长度外推和短上下文下游任务上优于标准 Transformer,而在长上下文下游任务上表现相当。此外,FoX 兼容 Flash Attention 算法,且无需位置嵌入,保留了 Transformer 相对于循环序列模型(如 Mamba-2、HGRN2 和 DeltaNet)在长上下文能力上的优势。
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