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RapBank开源项目 – 首个说唱生成数据集

RapBank 是首个用于说唱生成的数据集,包含从 YouTube 收集的说唱歌曲,并提供了精心设计的数据处理流程。数据集包含 92,371 首歌曲,涵盖 84 种语言,总时长 5,586 小时。数据集...

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AI交流(进群备注:RapBank)

RapBank 是首个用于说唱生成的数据集,包含从 YouTube 收集的说唱歌曲,并提供了精心设计的数据处理流程。数据集包含 92,371 首歌曲,涵盖 84 种语言,总时长 5,586 小时。数据集结构包括视频 ID、标题、播放列表信息等,用户可通过提供的流程进行数据处理。

RapBank的特点:

  • 1. 包含大量说唱歌曲,涵盖多种语言
  • 2. 提供数据处理流程,支持从下载到特征提取的全流程
  • 3. 支持多 GPU 加速处理
  • 4. 数据集结构清晰,便于扩展和使用

RapBank的功能:

  • 1. 用于说唱生成模型的训练和评估
  • 2. 支持音乐创作辅助工具的开发
  • 3. 用于个性化内容生成和语言学习
  • 4. 可作为游戏和虚拟角色语音生成的基础数据集

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