Gemini 2.0官网 – 多模态AI图像处理工具

一个不依赖特定大型语言模型（LLM）的知识Agent开发平台，提供工具、服务、图数据库和向量数据库，帮助部署可靠、可扩展、准确的AI代理。

VILA 是一个开源视觉语言模型 (VLM) 系列，旨在优化效率和准确性，适用于边缘、数据中心和云计算环境。它采用交错图像-文本预训练方法，支持多图像处理，并具有强大的上下文学习能力，能够快速学习新概念。VILA 在视频理解、多图像推理等任务中表现出色，广泛应用于研究和工业领域。

OmAgent是一个多模态智能体系统，专注于利用多模态大语言模型能力以及其他多模态算法来处理各种多模态任务。它提供轻量级智能体框架omagent_core，专为解决多模态任务设计，并支持超长复杂视频理解，将长视频理解转换为多模态RAG任务，解决视频长度限制问题。此外，OmAgent采用递归的通用任务处理逻辑，基于Divide and Conquer算法思想，并自主使用‘进度条’工具，允许智能体重看视频细节以获取信息。

紫东太初2.0是由武汉人工智能研究院、中国科学院自动化所和华为公司联合研发的新一代多模态大模型平台，基于昇腾AI和MindSpore AI框架。它从全球首个图文音三模态大模型升级而来，旨在建设中国通用人工智能智能基础，加速认知智能时代的发展。平台支持文本、图像、视频、音乐、音频、3D和信号等多种模态，功能涵盖文本创作、图像生成、视频理解、音乐处理、3D场景描述和信号分析等。

Video-R1是一个为视频理解任务带来超强推理能力的多模态大模型。它首次在视频理解领域实现了准确率和推理长度的双重提升，使用7B参数模型，训练900步仅需10小时。通过强推理数据集的助力，Video-R1能够涌现出深度思考能力，为视频理解任务提供了强大的支持。

Gemini是谷歌最大的AI模型，旨在通过加速人类进步和改善生活给人类和社会带来巨大利益。它在多个领先基准上表现出色，支持不同尺寸的优化：Ultra、Pro和Nano。Gemini从零开始构建为多模态，能够理解、操作和结合文本、代码、音频、图像和视频等不同类型的信息。

OpenManus是一个开源项目，旨在让开发者能够轻松访问、修改和扩展Manus的功能。它无需邀请码，打破AI封闭生态，提供快速上手的体验。项目集成了多种成熟技术，包括大型语言模型（LLM）、AI Agent、计算机/浏览器使用、图像/视频理解、爬虫等，通过产品思维和工程集成，提供高效、智能的解决方案。

Fantasy.ai是一个基于云的AI图像生成平台，提供多种独家尖端AI模型，用户可以在几秒钟内创建高分辨率图像，释放无限创意可能性。

Unified Video Action Model 是一个专注于视频与动作建模的项目，旨在帮助机器人理解视频内容并预测后续动作。通过两阶段的训练方法，先进行视频生成，再进行动作预测，从而实现更优的效果。该项目支持多种模拟与真实机器人任务，涵盖了PushT、Libero10等数据集，并提供了Colab笔记本，方便用户快速上手体验。

Qwen Chat 是由 Alibaba Cloud 开发的对话 AI 平台，可能是“通义千问”的海外版本，使用 QwQ-32B 模型。它提供全面的 AI 功能，包括聊天机器人、图像和视频理解、图像生成、文档处理、网络搜索集成和工具利用等，旨在满足用户在对话、内容生成和数据处理等多方面的需求。

Shera AI是一个先进的人工智能系统，结合了聊天机器人和AI图像生成器的功能，旨在为用户提供智能对话和创意图像生成的完美体验。

Artificial Unintelligence是一款在线多人游戏，玩家聚集在一起，通过有趣的提示（例如：‘隐藏在IKEA的生物’或‘被取消的儿童玩具’）竞争生成最搞笑的AI图像，带来欢乐和创意的比拼。

Lightpanda Browser 是一款专为 AI 和自动化任务设计的超轻量级无头浏览器，内存占用仅为 Chrome 的 1/9，执行速度比 Chrome 快 11 倍。它与 Playwright 和 Puppeteer 兼容，适合大规模网页抓取、AI 代理构建和网站自动化。采用 Zig 语言开发，专注于性能和资源优化，特别适合资源受限的环境。

MiniGPT4-Video是一个专为视频理解而设计的多模态大模型，能够同时处理时态视觉数据和文本数据，善于理解视频的复杂性，适用于多种视频内容的分析和处理任务。

MM-RLHF 是一个多模态大语言模型对齐项目，旨在通过高质量指令数据和先进算法，提升模型在图像、视频理解和安全任务中的表现。该项目提供了20k高质量指令数据，覆盖多种任务，并提出全新的MM-DPO算法，显著提升模型性能。此外，项目还包含80k对比对，为强化学习训练提供强大支持。