火山方舟大模型体验中心官网 – AI模型体验与服务平台

Aphrodite是PygmalionAI开发的大规模推理引擎，旨在高效处理各种AI模型的推理任务，支持多种模型格式并具备灵活的API设计，能够与其他机器学习框架无缝集成。

llama2.scala是Andrej Karpathy的llama2.c在Scala 2中的移植，提供了一种在一个文件中实现Llama 2推理的方式。

GrokTune是一个专为模型微调设计的开源框架，旨在为开发者提供高效优化AI模型的工具。它支持快速调整预训练模型以适配特定任务，从而显著降低开发成本与时间。框架内置了多种功能，包括参数微调、数据处理、训练加速和模型评估等，确保用户能够高效地进行模型优化。

Control是一个Webflow HTML网站模板，用户仅需少量输入即可轻松创建自定义AI。只需登录即可开始微调AI模型，满足用户的特定需求。

Prompt越狱手册是一份系统且全面的指南，旨在帮助用户深入理解和掌握AI提示词的设计与越狱技巧。手册从思维模式角度剖析Prompt设计本质，提供全面的Prompt设计技巧与优化迭代方法，深入探讨Prompt注入、泄露与越狱技术，并结合Google、LangGPT等框架打造专属漏洞助手的实战案例。适合想深入了解AI交互提示工程的用户，帮助解决AI使用过程中的各种挑战。

Stripe Your GPTs是一个先进的AI工具，旨在简化和优化生成预训练变换器（GPT）模型的训练和微调。该平台专为数据科学家、AI研究人员和机器学习爱好者设计，帮助他们利用GPT进行自然语言处理、文本生成和语言翻译等应用。它提供了一个直观的界面，用于管理模型参数、跟踪训练进度和安全处理数据。

Tromero Tailor是一个平台，便于用户微调和托管AI模型，帮助用户从OpenAI迁移到个性化的隐私保护模型。它简化了数据收集、微调和部署的过程。

AIxBlock是一个平台，使用户能够利用全球未使用的计算资源来产品化他们的AI模型，同时保持完全的隐私控制。用户可以在几分钟内自我托管此AI平台，实现无缝开发、微调和在本地部署AI。

GamingAgent 是一个专注于开发和测试AI Agent的项目，特别适用于经典游戏如超级玛丽和俄罗斯方块。它支持多种AI模型的接入和测试，能够评估和比较不同模型在游戏中的表现，并提供详细的测试基准和结果分析。此外，GamingAgent 还支持多种经典游戏，具备智能决策能力，能够根据不同模型的特点进行优化，适用于研究、开发、教育和演示等多种场景。

EvalPlanner 是一个由Meta AI提出的研究项目，旨在通过将LLM-as-a-Judge的评估过程解耦为规划和推理阶段，结合迭代自训练和偏好优化技术，增强AI模型作为评估者的性能。该项目特别适用于复杂评估任务，并在多个基准测试中表现出色。

Benchy是一个让AI性能对比变得直观的工具，支持实时对比不同AI模型的性能、价格和速度。它提供多种微应用，以满足不同场景的测试需求，帮助用户快速评估和选择最适合的AI模型。

RLHS（基于后见之明模拟的强化学习）是一种用于减轻RLHF（基于人类反馈的强化学习）中模型与人类目标不一致问题的方法。RLHF在对齐生成式AI方面显示出潜力，但研究表明它可能导致系统性的不一致。RLHS通过在收集反馈前向评估者呈现模拟的未来结果，将对齐信号与可能受损的预测解耦，从而减少模型的不一致性并提高用户满意度。RLHS在理论和实证研究中均表现出有效性，尤其在减少对即时反馈的依赖、提升模型的长期效用方面。

Windows AI Studio是微软提供的官方工具，旨在帮助开发者在本地微调和测试AI模型，支持Phi 2、RAG以及Windows优化模型，整合了Azure AI Studio目录和Hugging Face等资源，确保隐私和数据安全。

ArtificialAnalysis提供AI模型和API托管服务的客观基准和分析，帮助用户比较在项目中使用的最佳选项。我们整合了不同的质量基准、定价信息以及我们自己的技术基准数据。

LiveBench AI是一个由Abacus AI和杨立昆及其团队合作创建的基准测试工具，通过发布新问题和基于最新数据集设置评测，确保基准测试的无污染性。它包含18个任务，分为6个类别，初始发布960个问题，任务全面多样化。