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天机是 SocialAI（来事儿AI）制作的一款传统人情世故大模型系统，旨在调教大模型以满足用户的AI需求。它通过基于人情世故的数据训练，提供丰富的社交技巧建议，帮助用户提升情商和核心竞争能力。

指令回译是一种可扩展的方法，通过自动为人类编写的文本添加相应的指令标签，从而构建一个高质量的指令跟随语言模型。该方法在生成和筛选训练样例方面表现出色，并且可以微调现有模型以提高性能。

GradientJ旨在使NLP应用更易获取，提供创建、微调和管理NLP应用的综合解决方案，充分利用大语言模型的能力。

HCP-Diffusion是一个基于diffusers的stable diffusion模型训练工具箱，旨在提供一个高效、灵活的环境来训练和微调多种stable diffusion模型，支持自定义数据集和模型参数，具有易于使用的API接口和高效的训练推理速度，适应不同用户的需求。

豆包AI（Beanbag AI）是字节跳动开发的AI聊天助手，专为中国市场设计，拥有数百万月活跃用户。它提供多模态处理能力（文本、图像、音频），并即将推出文本到视频功能。用户可以通过网页版或浏览器扩展使用，支持内容生成、总结、翻译、英语学习等功能，具有高度可定制的用户体验。

PydanticAI 是一个由 Pydantic 团队开发的 Python 代理框架，旨在简化使用生成式人工智能构建生产级应用程序的过程。它支持多种大语言模型（LLM），如 OpenAI、Gemini、Groq 等，并提供类型安全、依赖注入、流式响应验证和 Logfire 集成等功能。PydanticAI 适用于构建聊天机器人、内容生成器和决策支持系统等应用，并通过模块化设计允许开发者定制和扩展代理以满足特定需求。

TRL 是一个用于增强训练基础模型的 Python 库，支持监督微调、近端策略优化和直接偏好优化等技术。它与 Hugging Face Transformers 生态系统紧密集成，支持多种模型架构和模态，并支持分布式训练。TRL 提供了多种训练器，如 SFTTrainer、GRPOTrainer、DPOTrainer 和 RewardTrainer，方便用户进行模型微调。此外，TRL 还支持通过 Hugging Face Accelerate 进行高效扩展，并集成了 Hugging Face PEFT 和 Unsloth 来优化训练过程。

Dreamboothr.com是一个允许用户通过多种模型的微调来创建惊艳AI艺术的网站。用户只需上传图片，选择所需的微调和模型，AI便会为您生成独特的艺术作品。

从零开始构建自己的大型语言模型，提供详细教程和代码实现，覆盖编码、预训练和微调过程，适用于对自然语言处理和人工智能领域感兴趣的开发者和研究者

微软推出的Phi-3CookBook是一个关于Microsoft开发的Phi-3模型的教程，提供了如何开始使用Phi-3模型的详细指南和示例，并指导用户在不同的硬件和平台上进行推理和微调。

SiliconCloud 是一个基于优秀开源基础模型的高成本效益的生成式AI云服务，旨在为企业和开发者提供全场景模型服务。它支持快速的模型推理，适合各种应用场景，如对话和图像生成。项目特点包括高性能推理、自动伸缩和灵活的定价模式。

Yi是一个专为高效语言模型设计的开源框架，支持从零开始训练的大型语言模型。它包含两款双语模型Yi-6B及Yi-34B，均自研训练，参数规模分别为6B和34B。Yi通过优化算法与资源管理，提供从实验到部署的完整流程，支持多种语言的文本生成、对话系统和问答任务。

卡内基梅隆大学团队在首届AI数学奥林匹克竞赛(AIMO)中获得亚军的开源项目，包含完整的训练数据集(AIME、AMC、Odyssey-Math)、验证集、模型微调代码和数据收集脚本，为研究AI解决数学问题提供了宝贵资源

transformers_zamba2是一个为自然语言处理打造的先进工具库，提供数千个预训练模型，支持文本分类、问答、翻译等多种语言任务，让NLP技术更易用。该库不仅可以处理文本数据，还支持视觉和音频模态，适用于多种应用场景。

Janus Pro AI 是一款超越 OpenAI 的先进统一多模态理解与生成模型，通过优化训练、使用更大数据集和模型扩展，相较于其前身 Janus 在文本到图像生成和多模态能力方面表现出色，适用于学术和商业用途，采用 MIT 许可证。