DeepSeek-R1官网 – 高效低成本的大型语言模型

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SEED-Story是由腾讯ARC实验室推出的一个多模态长篇故事生成项目。它基于大型语言模型（MLLM），能够从用户提供的图像和文本开始，生成包含丰富、连贯的叙事文本以及风格一致的图像的多模态长篇故事。项目包括多模态故事生成模型、StoryStream数据集以及三阶段的技术方法（视觉分词、指令调优和去分词器适应）。用户可以通过提供起始图像和文本，生成多达25个多模态序列的故事，且生成的图像与叙事文本在风格和角色上保持高度一致。

GPT O3是一个比O1更强大的“推理完整模型”，超长的上下文支持，复杂推理任务，支持超长代码库的生成与调试

liteLLM-proxy是一个代理服务器，提供对超过50种大型语言模型的访问，具备错误处理、缓存等功能，并支持包括Azure、Llama2、OpenAI、Claude、Hugging Face和Replicate等多个平台。

Awesome-GraphRAG 是一个精心策划的资源列表，专注于基于图的检索增强生成（GraphRAG）技术，特别适用于定制化的大型语言模型。该项目汇集了各种相关资源，包括研究论文、工具和教程，旨在为研究者和开发者提供便捷的访问途径。项目内容经过精心组织和分类，确保用户能够快速找到所需信息，并且定期更新以保持与最新研究和工具同步。

Coze是一个应用开发平台，旨在利用大型语言模型(LLMs)开发AI聊天机器人。无论您是否具备编程经验，都可以快速将您的机器人创意变为现实。Coze允许用户迅速创建多种类型的聊天机器人，并将其部署到Discord、Telegram或Slack等社交平台和消息应用上。

Zuro是一个为分布式团队设计的AI解决方案，旨在通过获取和回忆数据、草拟内容、创建大纲、安排会议等方式，帮助团队更有效地协作。它特别针对企业，利用它们的数据和日常应用程序，理解并根据公司的品牌、网络内容、文档和数据库进行沟通。

自我反思检索增强生成（SELF-RAG）是一种新框架，通过检索和自我反思来增强语言模型的质量和准确性。

MAP-NEO/document-convert是一个高效的转换管道，能够将PDF或扫描图像转换为类似Markdown格式，保留文档结构和格式，适用于多模态艺术投影项目。

GenWorlds是一个开源框架，专为构建可靠的多智能体系统而设计，允许用户创建自主AI代理的交互环境，以实现现实世界目标。

Yi是一个专为高效语言模型设计的开源框架，支持从零开始训练的大型语言模型。它包含两款双语模型Yi-6B及Yi-34B，均自研训练，参数规模分别为6B和34B。Yi通过优化算法与资源管理，提供从实验到部署的完整流程，支持多种语言的文本生成、对话系统和问答任务。

大型语言模型微调用高质量数据集大列表，帮助提升模型的准确性和多样性，使其更好地理解和执行指令。该项目提供了丰富的高质量数据集，支持不同语言模型的微调需求，适合研究人员和开发者使用。

一项研究探讨大型语言模型（LLM）在科学发现中的表现，特别是GPT-4在多个科学领域的应用。该研究分析了GPT-4在药物发现、生物学和计算化学等领域的能力，评估其在复杂问题解决和知识整合任务中的有效性，同时进行专家驱动的案例评估和基准测试，旨在加速科学进步和优化资源配置。

ReByte是一个基于AI的平台，允许用户在无需数据科学或工程背景的情况下创建自己的工具。它利用大型语言模型（LLM）技术，使用户能够像编辑文档一样轻松构建生成式AI应用和编辑工具。

这是加州大学圣巴巴拉分校、AI2、华盛顿大学、斯坦福大学、麻省理工学院、多伦多大学等单位联合发布的一项调研，旨在缩小知识差距，倡导开放、负责任、协作的进步，关注大型语言模型在数据选择方面的最佳实践和影响。