MOSS官网 – 复旦大学开源对话模型

基于MLX框架的GPT-2模型实现，提供从零开始训练生成式预训练语言模型的教程，使用Python代码约200行，依赖mlx和numpy，适用于Macbook等设备，能在约10分钟内训练完成并生成类似莎士比亚文本的输出

Writei AI 是一款先进的写作助手和内容生成工具，结合人工智能，拥有超过160个模板，旨在协助用户进行各种内容创作任务，提供生成文章、博客和其他内容类型的多功能解决方案。

OpenChat是一个基于LLaMA架构的开源大语言模型，通过6K GPT-4对话数据进行微调，旨在在推理效率和表现力上达到与ChatGPT相当的水平。它利用自然语言对话数据和强化学习方法，在混杂质量数据下进行训练，克服了labels标注难题，是开源领域内表现最出色的模型之一。

critic-rl是一个通过强化学习教语言模型学会批判的项目，旨在让AI模型在无人监督下自我提升。该项目显著提升了语言模型在代码生成等任务中的表现，并具有模型无关性，适用于多种模型和任务。

ChatLLM 是一个基础知识库，旨在帮助用户轻松使用大型语言模型（LLM）。它提供生产级的API，支持前后端分离，并兼容多种LLM模型，如文心一言和讯飞星火。该项目易于集成和扩展，具有友好的用户界面，方便开发者和用户使用。

悟道·天鹰Aquila2包含基础语言模型Aquila2-7B和Aquila2-34B，支持对话模型AquilaChat2-7B和AquilaChat2-34B，以及长文本对话模型AquilaChat2-7B-16k和AquilaChat2-34B-16k，适用于各种自然语言处理任务。

Wiseses AI是一个先进的AI平台，旨在帮助创作者、营销人员和企业以前所未有的轻松程度生成高质量且引人入胜的内容。

TinyLLaMA是一个专为轻量语言模型设计的开源框架，为开发者提供在资源受限环境下构建高效模型的工具。

用纯Pytorch原生实现的RWKV大语言模型的推理框架，提供高效的文本生成和推理功能，适合与PyTorch生态系统的其他工具集成，支持开源社区的贡献和协作。

Roo-Code 是一个开源的 AI 驱动 VS Code 插件，旨在提升编程效率。它支持多种 AI 模型，如 OpenAI 和 Anthropic Claude，并允许用户创建自定义模式以适应不同编程需求。插件通过代码行动集成，提供快速修复和重构选项，直接在编辑器中操作。Roo-Code 提供代码生成、调试、文档编写等功能，并支持跨文件操作和自动化浏览器动作。

HoshAI是一套开创性的生成式AI产品，利用OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude和ElevenLabs的强大能力，彻底改变了文本、图像、视频和音频内容的生成方式。

轩辕模型是一种开源的自然语言处理模型，旨在提供高效的文本生成和理解能力，支持多种语言，并可定制化模型参数，适用于多种文本处理任务。

DenoLyrics是一个基于AI模型的网络应用，支持143种语言，提供音频转录、字幕、文本摘要和多语言翻译。它使用大型模型Whisper进行实时语音识别。

DeepSeek-V3-0324 是由DeepSeek AI开发的大型语言模型，采用Mixture-of-Experts (MoE)架构，总参数约为6850亿。该模型利用Multi-head Latent Attention (MLA)和DeepSeekMoE架构，创新性地引入了无辅助损失的负载均衡策略，并设置多令牌预测训练目标以提升性能。在14.8万亿多样化高品质令牌上预训练后，通过监督微调和强化学习进一步优化，DeepSeek-V3-0324 在推理、代码生成和其他语言任务中表现出色。

DeepSeek LLM是一款拥有670亿个参数的先进语言模型，通过庞大的包含2万亿标记的数据集在英语和中文上进行了从零开始的训练，旨在提供高质量的自然语言处理能力。