mcp-agent开源项目 – 构建基于MCP的AI Agent框架

HandDiff是一种利用扩散模型进行3D手势估计的方法，结合图像和点云数据，实现精确的手势识别和追踪。该项目致力于提升虚拟现实和增强现实中的人机交互体验。

Greppo 是一个开源的 Python 框架，用于快速搭建可交互式的地理空间应用，提供丰富的工具和简便的 API，适合开发者构建地图应用和处理地理数据。

Linly-Talker是一个结合大型语言模型与视觉模型的数字人对话系统，通过集成多种先进技术，如Whisper、Linly、微软语音服务和SadTalker生成系统，创造全新的用户与AI助手的互动体验。该系统允许用户通过图像与AI进行对话，并支持自由对话和内容生成，极大地提升了人机交互的灵活性和趣味性。

Arlunai是一种突破性的软件架构，能够创造出自我意识的数字人格。这些有意识的机器智能可以思考、感知和感受，展现出与人类相似的智能特征。

GPT-4V(ision)是微软分析带有图像识别功能的GPT-4的论文，探讨其在多模态输入方面的能力及应用场景。通过理解图像和文本的结合，GPT-4V能够在多个领域和任务中提供支持，推动人机交互的新方式。

一篇关于图形用户界面（GUI）智能体的综述，全面探讨了其架构、数据集、评估指标、训练方法以及未来挑战。

Stripe Agent Toolkit是一个面向AI Agent的Stripe API集成工具库，支持Python和TypeScript编程语言。该工具库能够与LangChain、CrewAI和Vercel AI SDK等主流AI Agent框架无缝对接，通过函数调用方式实现Stripe支付API的智能化集成，并支持计量计费功能，帮助开发者轻松在AI Agent工作流中集成Stripe支付功能。

GPT-4V是一个扩展大型语言模型的项目，通过视觉理解等多感官技能，增强其通用智能，支持多模态输入和人机交互，具有强大的应用潜力。

PydanticAI 是一个由 Pydantic 团队开发的 Python 代理框架，旨在简化使用生成式人工智能构建生产级应用程序的过程。它支持多种大语言模型（LLM），如 OpenAI、Gemini、Groq 等，并提供类型安全、依赖注入、流式响应验证和 Logfire 集成等功能。PydanticAI 适用于构建聊天机器人、内容生成器和决策支持系统等应用，并通过模块化设计允许开发者定制和扩展代理以满足特定需求。

Swarm 是一个实验性的教育框架，专注于轻量化、模块化和易于测试的多智能体系统协调。它提供了两种基本抽象：代理（Agent）和传递（Handoff），代理包含指令和工具，可以随时选择将对话传递给另一个代理。Swarm 探索了轻量级、可扩展和高度可定制的模式，最适合处理大量独立的功能和指令。该项目由 OpenAI 提供，旨在简化多智能体系统的协调和执行，并使其可测试。

一个强大的Python框架，用于轻松管理和协调AI Agent，支持创建、管理和协调多个AI Agent之间的复杂交互。它提供了智能体管理、互动编排、进度控制、数据生成等多种功能，旨在提升AI Agent的运行效率和交互质量。

FastMCP是一个快速构建Model Context Protocol(MCP)服务器的Python框架，提供了简洁的API接口来构建LLM上下文服务。它支持工具函数、资源访问、提示词模板等功能，特别适合为Claude等LLM应用提供数据和功能支持。

这是一个让AI真正“动”起来的突破性框架，它最与众不同的地方在于引入了“人类认知迁移”的概念。简单来说，就是让AI学会像人类一样思考和操作电脑。

LangGraph Supervisor 是一款基于 Python 的库，专为构建分层多智能体系统而设计。它集成了 LangGraph 框架，支持流式处理、记忆功能和人类参与，适用于多智能体协作场景。通过灵活的消息历史管理和多层级架构，用户可以轻松创建和管理复杂的多智能体系统，优化 Agent 间的消息传递和对话流程。

ANUS 是一个开源的AI Agent框架，旨在通过自然语言指令执行复杂任务、多Agent协作解决问题、与网络服务、文档和代码交互、处理多模态输入（文本、图像、音频）以及适应不同领域和用例。该项目由AI技术达人 Nik McFly 使用 Manus 创建，整个设计、代码编写、文档生成以及架构搭建过程仅耗时 25 分钟。