源2.0开源项目 – 新一代基础语言大模型

Lit-GPT是一个基于nanoGPT的开源大型语言模型的可定制实现，支持多种先进技术，如Flash Attention 2、4-bit和8-bit量化、LoRA和LLaMA-Adapter微调以及预训练。该项目采用Apache 2.0许可证，支持Llama2、Mistral和Mixtral等模型，旨在提供灵活且高效的模型定制和优化方案。

SiliconCloud 是一个专注于AI模型服务的云平台，旨在帮助开发者轻松集成和使用各种AI能力。它支持多种AI模型，包括DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，基于华为云的Ascend云服务，确保高性能计算。平台提供网页和移动端服务，定价实惠，春节期间有折扣。开发者可以零门槛部署，直接调用API使用。

OLMo是一个由科学家设计的开源语言模型仓库，旨在训练和使用AI2最先进的开放语言模型。它采用两阶段训练程序，第一阶段在大约4T令牌的网络语料库上训练，第二阶段在约50-100B令牌的高质量目标语料库上微调。OLMo已用于各种自然语言处理任务，包括文本生成、问答和翻译。

AI_Diplomacy是一个通过集成多种大型语言模型（LLM）来增强经典策略游戏《外交》的项目，旨在让AI参与谈判与决策，提供更真实的游戏体验。该项目支持多轮对话，模拟真实的外交场景，并能够自动生成游戏阶段总结，帮助玩家快速掌握局势。

Baichuan-13B 是由百川智能继 Baichuan-7B 之后开发的包含 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型，在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸最好的效果。

基于 Ray 的 LLM 全生命周期解决方案，包括预训练、微调、部署和服务，支持 Python/SQL API，基于 Ray，易于扩展

Woodpecker是一种用于多模态大语言模型的幻觉修正工具，旨在提高生成文本的准确性和可靠性。它支持多种输入类型和数据源，集成简单，易于使用，能够有效地纠正生成过程中出现的错误信息。

LangChain推出的标准化LLM代理API协议，提供了Runs(执行)、Threads(多轮对话)、Store(长期记忆)三大核心功能模块，实现了代理服务的框架无关部署标准。

ChatGLM2-6B 全参数微调，支持多轮对话的高效微调，旨在提升对话系统的性能和用户体验。该项目通过对预训练模型的全面微调，使其能够适应特定任务和领域，提高了模型的灵活性和适用性。

OpenVLA是一个开源的视觉-语言-动作模型，旨在通过高效微调的方式支持多机器人控制，结合了先进的语言和视觉编码技术，能够在多种任务中表现出色，适用于广泛的机器人应用场景。

Breezy.chat是一个由OpenAI的语言模型驱动的先进聊天界面，旨在提供无缝的对话体验。用户只需在聊天界面输入文本，语言模型便会根据输入生成响应。通过多次发送消息，用户可以进行动态和互动的对话。

DeepSeek LLM 是一个专注于长期主义的开源语言模型项目，旨在通过扩展和优化现有模型来提升自然语言处理的能力。该项目支持大规模语言模型的训练，并致力于在长期发展中保持模型的先进性和实用性。

LLM Zoo收集了各种开源和闭源语言模型的信息，包括发行时间、模型大小、支持的语言、领域、训练数据以及相关资源链接。旨在为自然语言处理(NLP)领域的研究人员提供参考，以帮助其选择适合其需求的模型。

基于Gradio的聊天机器人应用，用LLaMA模型作为后端，演示了如何将LLaMA作为一种服务来部署和使用。该项目提供了友好的用户界面，支持多轮对话，并且易于部署和扩展，适合各种应用场景。

CodeTF是Salesforce出品的一站式代码类LLM工具库，提供了一套统一的接口用于Code LLM的训练、推导和微调，支持多种模型，易于扩展和集成。