DuoGuard开源项目 – 多语言LLM防护框架

DuoGuard是一个基于双玩家强化学习的多语言大语言模型（LLM）防护框架，旨在通过生成对抗性合成数据，解决多语言安全数据稀缺的问题，从而提升多语言LLM防护模型的性能和推理效率。该框架包含一个生成器和一个分类器，它们以对抗方式共同进化，从而提高合成数据质量和防护模型的有效性。DuoGuard在多语言安全任务中显著优于现有最先进的模型，同时保持高效的推理速度。

DuoGuard的特点:

1. 基于双玩家强化学习的框架
2. 生成对抗性合成数据
3. 提升多语言LLM防护模型性能
4. 高效的推理速度
5. 支持多种语言（如英语、法语、西班牙语、德语）

DuoGuard的功能:

1. 安装环境：使用conda创建虚拟环境并安装依赖
2. 运行评估脚本：测试单条输入并获取完整概率输出
3. 执行语言特定评估：针对不同语言（如英语、法语、西班牙语、德语）进行评估
4. 使用预训练模型权重进行多语言安全任务
5. 生成对抗性合成数据以训练防护模型

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