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Pixtral-Large-Instruct-2411模型 – 多模态大型模型

Pixtral-Large-Instruct-2411 是 Mistral AI 发布的一款多模态大型模型,参数总量为 1240 亿(包括 1230 亿参数的解码器和 10 亿参数的视觉编码器),构建于 Mistral Large 2 之上...

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AI交流(进群备注:)

Pixtral-Large-Instruct-2411 是 Mistral AI 发布的一款多模态大型模型,参数总量为 1240 亿(包括 1230 亿参数的解码器和 10 亿参数的视觉编码器),构建于 Mistral Large 2 之上。该模型能够同时处理文本和视觉信息,具有 128K 的上下文窗口,能够管理多达 30 张高分辨率图像或相当于 300 页的文本内容。它在多模态基准测试中表现优异,支持多种语言如中文、法文、英文等,广泛用于复杂场景的语义推理、多模态问答和自动化任务执行。

Pixtral-Large-Instruct-2411的特点:

  • 1. 1240 亿参数(1230 亿解码器 + 10 亿视觉编码器)
  • 2. 128K 上下文窗口,支持 30 张高分辨率图像或 300 页文本
  • 3. 支持多种语言,包括中文、法文、英文等
  • 4. 理解文档、图表、自然图像,保持文本-only 理解的领先性能
  • 5. 在多模态基准测试中表现优异,如 MathVista、MMMU、ChartQA 等

Pixtral-Large-Instruct-2411的功能:

  • 1. 复杂场景的语义推理
  • 2. 多模态问答
  • 3. 自动化任务执行
  • 4. 文档分析和图表解读
  • 5. 自然图像理解

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