DMD官网 – 快速图像生成技术

DMD（Distribution Matching Distillation）是由麻省理工学院和 Adobe 研究院联合开发的快速图像生成技术。它通过蒸馏技术大幅提高图像生成速度，同时保持高质量的图像输出。DMD 能够在单步内将随机噪声映射为真实感图像，并使用 LPIPS 回归损失和分布匹配梯度增强生成图像的真实感。与 Stable Diffusion 相比，DMD 在保持图像质量的同时，速度提高了 30 倍。

DMD的特点:

1. 比 Stable Diffusion v1.5 快 30 倍
2. 使用 FP16 推理，在现代硬件上每秒生成 20 帧图像
3. 优于其他少步扩散方法
4. 非对抗性训练，利用预训练的扩散模型权重，避免训练不稳定
5. 在单步内将随机噪声映射为真实感图像
6. 使用两个扩散模型：一个在真实数据上预训练，一个在假图像上训练，以估计得分函数
7. 根据得分差异应用梯度更新以增强真实感
8. 包括 LPIPS 回归损失，以匹配多步扩散模型的输出

DMD的功能:

1. 生成肖像、动物和幻想场景
2. 实时图像合成，如交互式设计工具或实时内容创作
3. 需要快速图像合成的应用场景
4. 与 Stable Diffusion 相比，适用于对速度要求更高的场景

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