BigCode模型 – 开源代码生成AI项目

BigCode 是一个由 Hugging Face 和 ServiceNow 联合领导的开源科学合作项目，专注于负责任地开发和使用大型语言模型（LLM）进行代码相关应用。该项目提供了多种模型和数据集，如 StarCoder2 系列模型和 The Stack v2 数据集，涵盖超过 600 种编程语言，支持代码生成、代码补全、文本摘要等功能。BigCode 的目标是通过开源和开放科学推进人工智能的发展，特别是在代码生成和理解领域。

BigCode的特点:

1. 开源性质：所有模型和数据集均以开源形式发布，采用 BigCode Open RAIL-M 许可证。
2. 多样化模型：提供多种模型尺寸，如 StarCoder2 的 3B、7B 和 15B 参数模型。
3. 大型数据集：训练基于 The Stack v2 数据集，包含 67.5TB 的代码文件，覆盖超过 600 种编程语言。
4. 先进技术：使用 Grouped Query Attention 和 Fill-in-the-Middle 目标等技术，提升模型性能。
5. 透明性：模型训练过程透明，源代码和数据集在 GitHub 上开源。

BigCode的功能:

1. 代码生成：根据自然语言描述生成代码片段，适用于 HumanEval 和 MBPP 等任务。
2. 代码补全：支持代码片段的自动补全，如 HumanEval-Infilling。
3. 文本摘要：针对代码相关的文档生成，如 CodeSearchNet 的函数文档生成。
4. 多语言支持：覆盖 Python、Java、JavaScript 等 600 多种编程语言，确保广泛适用性。
5. 模型集成：开发者可将这些模型集成到工具或应用中。
6. 研究使用：研究者可使用数据集进行进一步研究。

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