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Qwen2.5-Turbo-1M-Demo官网 – 阿里巴巴发布的长文本处理AI模型

Qwen2.5-Turbo-1M-Demo是由阿里巴巴开发的AI模型,支持100万Tokens的上下文长度,约等于100万个英文单词或150万个汉字。该模型在处理复杂长文本任务时表现出色,如在大海捞针任务...

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AI交流(进群备注:Qwen2.5-Turbo-1M-Demo)

Qwen2.5-Turbo-1M-Demo是由阿里巴巴开发的AI模型,支持100万Tokens的上下文长度,约等于100万个英文单词或150万个汉字。该模型在处理复杂长文本任务时表现出色,如在大海捞针任务中能够完美捕捉所有隐藏的数字。相比之前1M Tokens上下文长度的开源模型,它在短文本基准测试中表现更优,与GPT-4o-mini和Qwen2.5-14B-Instruct模型在短文本任务的性能接近,同时支持8倍长度的上下文。该模型采用了稀疏注意力机制,推理速度快,生成首个token时间从4.9分钟缩短至68秒。

Qwen2.5-Turbo-1M-Demo的特点:

  • 1. 支持100万Tokens的上下文长度
  • 2. 采用稀疏注意力机制,推理速度快
  • 3. 在短文本基准测试中表现优异
  • 4. 与GPT-4o-mini和Qwen2.5-14B-Instruct模型性能接近
  • 5. 基于18万亿Tokens数据集和多阶段强化学习

Qwen2.5-Turbo-1M-Demo的功能:

  • 1. 通过API使用,兼容OpenAI的API
  • 2. 适合处理长文本或高上下文复杂度的应用
  • 3. 用于法律文档分析、长篇小说生成或多轮对话系统
  • 4. 在阿里云大模型服务平台注册并获取API Key

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