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MiniMax-VLL-01模型 – 开源视觉语言大模型

MiniMax-VLL-01 是 MiniMax 公司发布的一个开源视觉语言大模型,具备高达 400 万 tokens 的超长上下文窗口和顶尖的多模态能力。该模型采用 Lightning Attention 机制,能够高效处...

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AI交流(进群备注:)

MiniMax-VLL-01 是 MiniMax 公司发布的一个开源视觉语言大模型,具备高达 400 万 tokens 的超长上下文窗口和顶尖的多模态能力。该模型采用 Lightning Attention 机制,能够高效处理长序列信息,并支持动态调整输入图像的分辨率。在多个权威多模态基准测试中表现领先,适用于智能客服、虚拟助手和自动化报告生成等复杂任务。

MiniMax-VLL-01的特点:

  • 1. 上下文窗口可达 400 万 tokens,处理超长序列信息
  • 2. 具备顶尖的多模态能力,结合视觉和语言处理
  • 3. 使用 Lightning Attention 机制,提升长序列处理的效率
  • 4. 支持动态调整输入图像分辨率,从 336×336 到 2016×2016,保持 336×336 的缩略图
  • 5. 通过 Mixture of Experts (MoE) 技术,模型总参数达 4560 亿,每次推理激活 45.9 亿参数

MiniMax-VLL-01的功能:

  • 1. 通过 Hugging Face 的 transformers 库加载模型进行推理或微调
  • 2. 下载模型权重进行本地部署,适合需要离线处理的场景
  • 3. 适用于智能客服、虚拟助手等需要多模态输入和输出的复杂任务
  • 4. 自动化报告生成,从图像数据生成文本报告
  • 5. 在涉及视觉和文本的场景中表现优异,如图像理解和文本生成

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