DeepSeek-R1官网 – 专注于推理、数学和编码的尖端语言模型

s1是一个基于小型高质量数据集s1K和'预算强制'方法训练的高性能推理模型，旨在通过简单测试时间扩展技术与大型模型竞争。项目强调数据质量优于数量，仅用1,000个样本微调Qwen2.5-32B-Instruct模型，训练成本低至6美元。在竞赛数学问题（如MATH和AIME24）上表现优异，超越OpenAI o1-preview达27%。核心创新是测试时动态控制模型计算努力的'预算强制'技术，通过延长或缩短推理过程提升准确性。

LitLytics是一个简单实惠的数据分析助手，利用大型语言模型（LLMs）自动化数据分析，无需数据科学专业知识，自动生成分析流程，支持多种数据格式，并可自定义调整，性价比高。

LLaVA-LLaMA-3是基于Llama-3-8b大型语言模型(LLM)的LLaVA-v1.5复现项目，旨在提供预训练模型及相关的训练和演示脚本，方便研究人员和开发者进行自然语言处理任务的探索与应用。

arc24是一个致力于创建能解决从未见过的推理任务的AI系统项目。这是基于Kaggle ARC Prize 2024比赛的实现，采用CRISP-DM方法论，包含完整的训练脚本、数据处理工具和文档，旨在探索通用人工智能(AGI)领域的推理能力。

Lecca.io是一款无代码的AI代理和自动化平台，允许用户使用各种大型语言模型和不断扩展的工具包构建和定制AI代理，帮助自动化诸如网页搜索、发送邮件和日历管理等任务。用户可以自带API密钥或使用平台积分以获得灵活性。

ViewOn.Ai是一个多AI平台，提供多种大型语言模型（LLMs），旨在提升各领域的工作流程和促进创新，使用户能够有效利用尖端AI技术。用户可以注册享受个性化功能以及对多种AI模型的无限制访问，适用于各种应用场景。

这是一个精心策划的研究论文合集，探讨了大型语言模型在图相关任务中的应用，旨在为研究者和开发者提供丰富的参考资源。

Oyeeah是一个综合性的AI工具平台，旨在通过先进的AI技术帮助用户进行内容创作、数据分析和自动化。它提供了一整套工具，适用于AI内容生成、图像处理、编码辅助等多种任务，旨在提升生产力和创新能力。

该项目是一个关于大型语言模型和基础模型在时态数据（时间序列、时空和事件数据）以及AIOps领域应用的资源列表。它提供了全面的资源，包括论文、代码、数据集等，系统地总结了该领域的最新进展，为研究者和开发者提供了可靠的参考。

用大型语言模型重新思考自动驾驶，使用GPT-3.5作为默认的大型语言模型(LLM)，介绍了LLM在驾驶场景中的闭环交互能力以及通过记忆能提升性能的方法

InternLM-Math是一个先进的双语开源数学推理语言模型，具备求解、证明、验证和增强功能，旨在提高数学问题解决的效率和准确性。

一项研究探讨大型语言模型（LLM）在科学发现中的表现，特别是GPT-4在多个科学领域的应用。该研究分析了GPT-4在药物发现、生物学和计算化学等领域的能力，评估其在复杂问题解决和知识整合任务中的有效性，同时进行专家驱动的案例评估和基准测试，旨在加速科学进步和优化资源配置。

text-splitter 是一个将文本分割成不同片段的工具，旨在提高处理大型文本的效率。它支持根据字符和令牌计算长度，特别适合与大型语言模型结合使用。

PomPrix是一个基于大型语言模型（如GPT-4）简化定价产品的工具。它旨在帮助企业更轻松地与客户沟通定价信息，提供可预测且更低的成本，同时确保用户体验不受影响。PomPrix还提供灵活的SDK，灵感来源于LangChain，便于快速实现。

该项目汇集了针对大型语言模型的训练数据管理的研究，包括与预训练、数据质量和领域构成相关的资源。