OverlapBot论文 – 创新聊天机器人原型

OverlapBot 是一个由大型语言模型驱动的聊天机器人原型，通过引入文本重叠机制，打破传统轮流对话模式，使人机交互更接近自然的人际交流。其核心理念是模拟人类对话中的重叠行为，例如同时发言或中断，以提升对话的自然性和效率。研究通过用户研究和原型系统开发，揭示了用户在文本交互中对重叠行为的自然倾向，并验证了该机制在提升沟通性、沉浸感和效率方面的潜力。

OverlapBot的特点:

1. 重叠与中断支持：允许 AI 和用户同时发起消息或中断，打破传统轮流对话的限制。
2. 模型优化：使用经过微调的 Llama3-8B 模型，结合 Switchboard Dialogue Act Corpus 和指令调整数据集，优化重叠行为。
3. 新交互模式：研究识别出三种新交互模式，如用户通过预先响应检查 AI 的注意力、确认 AI 的背景反馈而不需言语回应、以及通过短命令中断 AI。
4. 文化与任务适应性：设计建议包括任务特定有效性和文化适应性，适合交互式或多方对话场景。

OverlapBot的功能:

1. 研究场景：参与者通过远程 Google Meets 平台与 OverlapBot 进行 10 分钟对话，任务包括与传统聊天机器人的对比。
2. 交互体验：用户可通过重叠和中断实现更自然的对话，适合交互式或多方对话场景。

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