GaussMark论文 – LLM生成文本的水印技术

GaussMark 是一种用于大型语言模型（LLM）生成文本的新型结构水印方案，通过在模型权重中添加高斯噪声来嵌入水印。该技术旨在解决LLM生成文本的识别问题，确保检测具有统计可靠性，同时对文本质量的退化极小，并对插入、删除、替换和往返翻译等损坏具有合理鲁棒性。GaussMark 提供了高效、实用且具有统计保证的水印技术，适用于防止学术抄袭、虚假信息传播等伦理和操作问题。

GaussMark的特点:

1. 简单高效：实现简单，生成文本时无额外延迟。
2. 统计保证：提供正式的统计有效性保证，确保检测可靠性。
3. 基于权重：水印嵌入到模型权重中，提供结构化水印。
4. 质量影响小：对生成文本质量的退化极小，实验显示在 Mistral、Llama 和 Phi 模型上表现良好。
5. 合理鲁棒性：对插入、删除、替换和往返翻译等常见损坏具有较强鲁棒性。

GaussMark的功能:

1. 防止学术抄袭：识别学生作业是否由 LLM 生成。
2. 遏制虚假信息：检测社交媒体上的机器生成内容。
3. 保护知识产权：确保模型输出可追溯，防止未经授权使用。
4. 水印嵌入：在生成文本时，模型提供者通过添加高斯噪声到模型的特定权重来嵌入水印。
5. 水印检测：检测者通过计算生成文本的对数概率梯度，并进行高斯独立性检验来确认水印的存在。

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