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AI交流(进群备注:)

DKT2是一个基于xLSTM架构的深度知识追踪模型,旨在提升知识追踪模型在大规模数据下的适用性和全面性。它整合了Rasch模型和项目反应理论(IRT),不仅提高了预测性能,还增强了模型的可解释性,从而更精确地描述学生的知识状态,支持个性化教育。
DKT2的特点:
- 1. 使用xLSTM架构,改善记忆保留和并行计算能力
- 2. 结合Rasch模型用于输入表示
- 3. 应用IRT提升模型可解释性
- 4. 分离熟悉和不熟悉的知识,为学习状态提供全面表示
DKT2的功能:
- 1. 通过学生互动数据(如问题ID和回答正确与否)进行训练
- 2. 可用于智能辅导系统中,支持个性化教育
- 3. 在线教育平台,为学生提供个性化的学习资源推荐和学习路径调整
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