幻觉可以改善大语言模型在药物发现中的表现论文 – AI幻觉可提升药物发现性能

该研究挑战传统观点，发现大语言模型（LLMs）的’幻觉’在药物发现领域能显著提升模型性能。通过将分子SMILES字符串的自然语言描述纳入提示，在7个LLMs和5个分类任务（HIV、BBBP等）上验证了假设，其中Llama-3.1-8B的ROC-AUC比基线提高18.35%，GPT-4o生成的幻觉表现最稳定。研究为AI在创造性领域的应用提供了新范式。

幻觉可以改善大语言模型在药物发现中的表现的特点:

1. 评估7个LLMs在5个药物发现任务中的表现
2. Llama-3.1-8B性能提升18.35%
3. GPT-4o幻觉生成最稳定
4. 采用Scaffold/Random数据分割方法
5. 使用ROC-AUC作为核心评估指标

幻觉可以改善大语言模型在药物发现中的表现的功能:

1. 加速新药研发中的分子筛选
2. 优化AI在生物化学领域的创造性应用
3. 探索计算想象力在科研中的价值
4. 降低药物发现成本（传统需数十亿美元）
5. 为其他需要创新的领域提供方法论参考

相关导航

AI Experts Top官网 – 助力企业实现AI集成

AI Experts Top是一个旨在为希望将人工智能融入工作流程但不知从何开始的企业提供帮助的AI代理机构。该项目致力于帮助企业轻松过渡到AI技术，提供专业的指导和支持，帮助他们实现高效的AI集成。

Portaly官网 – 一站式链接个性化页面创建工具

Portaly是一个基于人工智能的平台，允许创作者和企业轻松定制和创建自己的链接主页。用户只需粘贴任何网站或个人资料的URL，Portaly的AI将生成个性化的链接页面，并提供拖放功能以便于用户自定义页面布局。此外，Portaly还提供内置的联系表单和分析工具，帮助用户与受众更好地互动。

Apache Gravitino开源项目 – 高性能分布式元数据湖

Apache Gravitino 是一个正在孵化的项目，旨在构建高性能、地域分布式和联邦元数据湖，为数据和AI资产提供统一的元数据访问。它通过统一的模型和API管理关系型和文件型元数据源，支持端到端数据治理、直接元数据管理、地理分布支持、多引擎支持以及AI资产管理（开发中）。

EducatesAI官网 – 利用AI生成课程的教育平台

EducatesAI是一个通过人工智能帮助学生自动生成课程的平台，课程由虚拟教师呈现。同时，EducatesAI还提供实时讲座问答服务，旨在提升学习体验与效率。

Stick-breaking Attention开源项目 – 提高GPU上变长序列的注意力计算性能

Stick-breaking Attention 是一种基于 Triton 的变长序列注意力机制实现，旨在通过优化计算方式提升在 GPU 上的性能，适合多种深度学习任务，易于与现有框架集成。

Evov AI官网 – 智能短视频内容策略优化平台

Evov AI利用先进的人工智能技术解码复杂数据，为短视频内容制定有针对性的策略，旨在提高用户参与度和转化率。该平台提供实时社交数据和深入竞争对手分析，帮助用户优化视频营销效果，并提供可操作的智能建议和创意内容灵感。

Zenora – Mental Health AI App-个性化心理健康支持平台

Zenora是一个心理健康平台，提供个性化的健康追踪、基于AI的洞察和互动式AI聊天支持，由临床心理学家开发，旨在帮助科技意识强的人士改善心理健康。

深度图卷积网络的泛化性能：基于统计物理的CSBM分析论文 – 统计物理方法分析深度GCNs泛化性能

该项目利用统计物理方法深入分析深度图卷积网络（GCNs）在节点分类任务中的泛化性能，特别关注上下文随机块模型（CSBM）数据生成模型下的表现。研究探讨了网络深度、残差连接和正则化对GCNs性能的影响，发现增加网络深度对实现贝叶斯最优学习率至关重要，同时残差连接和缩放有助于缓解过平滑问题。这为设计更有效的深度学习模型提供了理论基础，特别是在处理图结构数据时。

Outplayhq官网 – 多渠道销售互动平台

Outplay是一个全方位的多渠道销售互动平台，帮助销售团队达成更多交易并显著增加收入。它提供AI驱动的销售自动化、对话智能以及与CRM系统的无缝同步，以优化销售互动。

Embedefy官网 – 简化获取嵌入的过程

Embedefy简化了获取嵌入的过程，使得增强各种AI应用变得更加容易。它提供了一个简单的API来检索文本的嵌入，适用于检索增强生成（RAG）、语义搜索等多种AI应用。此外，Embedefy的PostgreSQL扩展允许用户从数据库中直接访问嵌入，无需构建和维护额外的应用程序。

MinT开源项目 – 从头实现的最小化Transformer库

MinT 是一个轻量级、可扩展的Transformer库，专为自然语言处理任务而设计，提供易于使用的API，支持多种预训练模型，能够高效地进行模型训练和推理。

Infomail.ai官网 – 智能邮件营销平台，简化沟通

Infomail.ai 是一个先进的电子邮件营销平台，利用人工智能技术革新企业与客户的沟通方式。用户可以快速创建引人入胜的内容，包括时事通讯、产品描述和社交媒体帖子，支持50多种语言。该工具旨在为营销人员、企业家和各种规模的企业简化个性化和影响力强的电子邮件活动的过程。

Document Context Language Models (DCLM) – 提升文档上下文建模的语言模型

Document Context Language Models (DCLM) 是一种基于RNN的文档-上下文语言模型，专门用于建模文档中的上下文信息，从而提升语言模型的性能。该模型通过捕捉长距离的上下文依赖关系，专注于文档级别的语言建模，能够更好地理解文档的整体结构。DCLM支持C++实现，具有高效性能和良好的扩展性，能够处理大规模文本数据，适用于多种自然语言处理任务。此外，项目还提供了论文中的实验代码，便于复现和验证实验结果。

Keepo – AI health tracker & assistant-智能健康管理助手

Keepo 是一款AI助手，能够分析您上传的所有医疗文档，并提供健康相关问题的答案。它可以为您提供对健康状况和症状的深入洞察，以及进一步检查的建议等。